[发明专利]基于大数据的终端信息推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据的终端信息推荐方法，其特征在于，包括：

移动终端接收第一行为信息，所述第一行为信息与所述移动终端用户相关；

基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识第一内容；计算所述第一内容的候选相关度；

仅当所述候选相关度高于预设相关度阈值时，发送所述第一内容至所述移动终端；

基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识第二内容；

计算与所述第二内容相关联的偏好相关度；

基于所述候选相关度与所述偏好相关度来确定所述第一内容与所述第二内容的顺序；仅当所述偏好相关度高于预设阈值时，发送所述第二内容与排序标识至所述移动终端，所述排序标识用于表示所述移动终端的内容呈现顺序；

其中，计算所述候选相关度和偏好相关度包括：

定义要基于实时行为信息来解析的查询语句，处理由终端用户进行确定的具有逻辑算符的数据，并呈现包括所述查询语句以及逻辑算符的一个或多个输入字段的接口，然后监测输入至所述输入字段中的输入数据，以定义一个或多个查询语句；

基于接收自所述移动终端的行为信息来标识一个或多个特征，所述一个或多个特征与来自终端用户的所述内容的一个或多个查询语句相匹配，其中每个查询语句具有独立的权重；以及

基于匹配于所述一个或多个特征的所述一个或多个查询语句的所述一个或多个权重来计算所述偏好相关度；

其中所述候选相关度包含：

生成第一内容组的每个内容片段的第一向量，所述第一向量的第一元素表示每个内容片段是否覆盖与用户偏好空间相关联的主题；

生成所述用户的第二向量，所述第二向量的第二元素表示所述用户的兴趣与主题的估计；

基于所述第一向量和所述第二向量，生成所述候选相关度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果判断被发送至所述移动终端的内容不再和所述移动终端相关，则发送回收标识至所述移动终端，所述回收标识用于表示所述内容不再被推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：所述内容为小程序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收提供商的数据，所述数据用于标识一个或多个查询语句，以使所述查询语句匹配于接收自所述移动终端的标识所述内容的行为信息；在基于接收自所述移动终端的第一请求而表示所述内容是否应被提供至所述移动终端之后，从所述移动终端处接收所述内容的第二请求；基于所述第二请求提供所述内容至所述移动终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送所述第一内容至所述移动终端包括：

基于所述移动终端或终端用户已收到的信息来标识要提供内容的潜在群体；以及将所标识的潜在群体发送至提供商。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

基于所述移动终端的已收到的信息，向其他提供商通知所述移动终端已接收的内容。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

获取用户的终端描述记录，所述终端描述记录将所述用户的多个兴趣进行特征化描述；获取内容缓存池中的第一内容组中每个内容片段的内容记录和内容有效性标识，将所述每个内容片段的质量进行特征化表示，所述第一内容组中的内容基于用户的动态信息和内容的建立策略而更新；根据所述终端描述记录与所述内容记录，估计所述第一内容组中每个内容片段与所述用户之间的候选相关度，

根据所述候选相关度，从所述第一内容组中选择第二内容组；根据所述第二内容组中每个内容片段的所述内容有效性标识，过滤所述第二内容组，以生成第三内容组，其中每个所述内容有效性标识根据其他用户与第二内容组的每个内容片段的候选相关度获取；

输出所述第三内容组。