[发明专利]一种确定图片类型的方法和装置

权利要求书

1.一种确定图片类型的方法，其特征在于，包括：

获取目标图片，基于对所述目标图片中的像素进行处理得到多个第一图片；

基于神经网络模型分别提取所述多个第一图片中的特征向量，将所述特征向量输入分类模型中进行分类处理，得到多个分类结果，所述多个分类结果与所述多个第一图片相对应；

根据所述多个分类结果确定所述目标图片的类型。

2.根据权利要求1所述的确定图片类型的方法，其特征在于，所述基于对所述目标图片中的像素进行处理得到多个第一图片的步骤包括：

对所述目标图片进行数据增强处理，以使得所述目标图片中像素点的产生位置偏移，进而得到所述第一图片，其中，所述数据增强处理包括下列处理方式中的至少一种：旋转处理、缩小处理、放大处理和平移处理。

3.根据权利要求2所述的确定图片类型的方法，其特征在于，在所述数据增强处理为旋转处理、缩小处理和平移处理中的至少一种时，所述基于对所述目标图片进行数据增强处理得到第一图片的步骤包括：

根据数据增强处理方式指示的偏移幅度和偏移方向对所述目标图片进行处理，得到第二图片，其中，所述偏移幅度是根据所述目标图片的大小确定的；

确定所述目标图片与所述第二图片对应的非重叠区域；

将所述非重叠区域内各像素点对应的像素值调整为所述目标图片的像素均值，得到调整后的非重叠区域；

将所述调整后的非重叠区域，以及所述第二图片与所述目标图片的重叠区域进行组合，得到所述第一图片。

4.根据权利要求2所述的确定图片类型的方法，其特征在于，在所述数据增强处理为放大处理时，所述基于对所述目标图片进行数据增强处理得到第一图片的步骤包括：

根据放大比例对所述目标图片进行放大处理，得到第二图片；

确定所述第二图片与所述目标图片的重叠区域为所述第一图片。

5.根据权利要求1所述的确定图片类型的方法，其特征在于，所述基于对所述目标图片中的像素进行处理得到多个第一图片的步骤还包括：

基于对所述目标图片中的像素进行滤波处理，以使得所述目标图片中像素点对应的像素值发生更改，进而得到所述第一图片；其中，所述滤波处理包括下列处理方式中的至少一种：方框滤波处理、均值滤波处理、高斯滤波处理、中值滤波处理和双边滤波处理。

6.根据权利要求1所述的确定图片类型的方法，其特征在于，所述根据多个分类结果确定所述目标图片的类型的步骤包括：

根据所述多个分类结果和投票规则确定所述目标图片的类型。

7.根据权利要求1所述的确定图片类型的方法，其特征在于，所述根据多个分类结果确定所述目标图片的类型的步骤还包括：

将所述多个分类结果进行加权处理，根据加权结果和结果数量阈值确定所述目标图片的类型。

8.一种确定图片类型的装置，其特征在于，包括：

目标图片获取模块，用于获取目标图片，基于对所述目标图片中的像素进行处理得到多个第一图片；

分类处理模块，用于基于神经网络模型分别提取所述多个第一图片中的特征向量，将所述特征向量输入分类模型中进行分类处理，得到多个分类结果，所述多个分类结果与所述多个第一图片相对应；

类型确定模块，用于根据所述多个分类结果确定所述目标图片的类型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。