[发明专利]一种基于模板匹配技术的数据解析方法

说明书

本发明公开的本基于模板匹配技术的数据解析方法，涉及软件工程领域，通过实时检测软件配置管理库是否发生数据的出库操作或入库操作，若是，则利用模板匹配技术，获取数据的类型，根据数据的类型，解析该数据，其中，该数据包括软件研发阶段产生的过程数据和质量数据，提高了数据统计分析的自动化程度及适用性。

技术领域

本发明涉及软件工程领域，具体涉及一种基于模板匹配技术的数据解析方法。

背景技术

Microsoft Excel为微软公司为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的编写的一款电子表格软件，常被归类到办公软件的类别中，作为办公室级别的数据分析处理软件，必然会包括一些基本的数据统计分析功能，但是随着数据分析要求的提高，在数据统计分析方面的缺陷也将逐步表现出来，因此，Microsoft Excel只适合于处理简单的数据分析问题。从2010版本的Microsoft Excel开始，增加了数据分析工具包，但该数据工具包不能直接使用，需要使用者手动加载后才能显示菜单栏中。

Minitab软件是专注于质量管理的统计分析软件，最初由美国宾夕法尼亚州立大学开发。Minitab软件的特点是简单易懂，很方便进行实验设计及质量控制，因此，被广泛应用于世界各国的制造企业。但该软件费用较高、升级频繁，数据统计分析功能不强。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种基于模板匹配技术的数据解析方法，该方法包括以下步骤：

实时检测软件配置管理库是否发生数据的出库操作或入库操作；

若是，则利用模板匹配技术，得到所述数据的类型；

根据所述数据的类型，解析所述数据，其中，所述数据包括软件研发阶段产生的过程数据和质量数据。

优选地，根据所述数据的类型，解析所述数据包括：

若所述数据的类型为文档，则根据所述数据的文档结构，得到所述数据对应的具体内容。

优选地，根据所述数据的类型，解析所述数据还包括：

若所述数据的类型为代码，则获取所述数据对应的源代码的行数及注释率，得到代码类数据。

优选地，根据所述数据的类型，解析所述数据还包括：

若所述数据为第三方工具生成的，则获取所述数据对应的目标码覆盖率及测试用例个数，得到第三方工具生成的数据，其中，目标码覆盖率为程序中目标代码被测试执行的比例。

优选地，在解析所述数据之后，所述方法还包括：

识别不能获取的数据。

优选地，在解析所述数据之后，所述方法还包括：

根据所述数据的类型，对数据进行分类并存储，方便后续以数据类型对数据进行检索。

优选地，在解析所述数据之后，所述方法还包括：

根据所述数据对应的项目名称，对数据进行分类并存储，方便后续以项目名称对数据进行检索。

优选地，在解析所述数据之后，所述方法还包括：

根据所述数据所在的研发阶段，对数据进行分类并存储，方便后续以研发阶段对数据进行检索。

本发明实施例提供的基于模板匹配技术的数据解析方法，具有以下有益效果：

(1)通过监控软件配置管理库中数据的变化，实时采集发生变化的数据，自动化程度高；

(2)能够解析不同类型的数据并自动分类存储，方便后续查看与处理，适用范围广，数据统计分析功能强。

具体实施方式