[发明专利]多任务并行处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种多任务并行处理方法，其特征在于，应用于由多个节点构成的神经网络中，所述神经网络包括至少一个闭环通路，所述方法包括：

将待计算的数据序列以数据分组的形式输入至所述神经网络中，所述数据分组中包括多个数据；

通过所述闭环通路中各所述节点，在每次启动计算流程时，对当前接收的数据分组中的全部数据进行计算；

通过所述闭环通路中各所述节点，在每次启动计算流程时，对当前接收的数据分组中的全部数据进行计算，包括：

通过所述闭环通路中各所述节点，接收到一个数据分组中的首个数据时启动计算流程，并对陆续接收的所述数据分组中的各项数据进行计算；

通过所述闭环通路中各所述节点，每当计算完成所述数据分组中的至少一个数据时，将计算后数据进行输出，计算完成的至少一个数据的数据数量小于所述数据分组中的数据数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将待计算的数据序列以数据分组的形式输入至所述神经网络中之前，还包括：

确定所述闭环通路中的并行任务数量；

所述将待计算的数据序列以数据分组的形式输入至所述神经网络中，包括：

根据所述并行任务数量，将待计算的数据序列以数据分组的形式输入至所述神经网络中，其中，所述数据分组中的数据数量与所述并行任务数量相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述闭环通路中的并行任务数量，包括：

根据所述神经网络中各闭环通路中包括的节点数量，确定所述并行任务数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述神经网络中各闭环通路中包括的节点数量，确定所述并行任务数量，包括：

如果确定所述神经网络包括单一闭环通路，则根据所述单一闭环通路中包括的节点数量，确定所述并行任务数量；所述并行任务数量小于或等于所述节点数量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述神经网络中各闭环通路中包括的节点数量，确定所述并行任务数量，包括：

如果确定所述神经网络包括多个闭环通路，则在与所述多个闭环通路分别对应的节点数量中，获取最小节点数量作为所述并行任务数量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述神经网络中各闭环通路中包括的节点数量，确定所述并行任务数量，包括：

如果确定所述神经网络包括多个闭环通路，则获取与所述多个闭环通路分别对应的节点数量中的最大公约数，作为所述并行任务数量。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述并行任务数量，将待计算的数据序列以数据分组的形式输入至所述神经网络中，包括：

根据所述并行任务数量，将待计算的数据序列划分为多个数据分组，并将各所述数据分组输入至所述神经网络中；或者

每当满足数据输入条件时，从所述待计算的数据序列中获取与所述并行任务数量匹配的多项数据构成一个数据分组，并输入至所述神经网络中。

8.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，通过所述闭环通路中各所述节点，在每次启动计算流程时，对当前接收的数据分组中的全部数据进行计算，包括：

通过所述闭环通路中各所述节点，接收到一个完整数据分组时启动计算流程，对当前接收的数据分组中的全部数据进行计算；

通过所述闭环通路中各所述节点，在确定将当前接收的数据分组中的全部数据均完成计算后，将计算后的数据重新组合为数据分组的形式进行输出。