[发明专利]角色特性识别网络生成方法及识别方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种角色特性识别网络生成方法及识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：采用样本人物在至少一种角色特性上的特性类别，对图片数据样本进行标记；其中，所述图片数据样本包含样本人物，将图片数据样本以及标记的特性类别输入预设的网络结构，训练得到角色特性识别网络，使得角色特性识别网络可以对人物的角色特性进行自动识别，避免人工判断时因人的认知差别带来的不准确性，提高了识别人物的角色特性的准确性，而且相比于人工判断，减少了人物较多时工作量大带来的耗时，提高了识别人物的角色特性的速度，实现了对人物的角色特性的快速、准确的识别。

技术领域

本发明涉及视频技术领域，特别是涉及一种角色特性识别网络生成方法、一种角色特性识别方法、一种角色特性识别网络生成装置、一种角色特性识别装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前，各种综艺节目、影视剧作品越来越多，从大量的艺人中为角色选择适合的艺人，或者为艺人选择一个适合的角色都是一项十分困难的工作。

为了实现为艺人选角色，或为角色选艺人的任务，需要对每个艺人都能有所了解，了解艺人的诸如气质等方面的特点。人工对艺人的特点进行判断，难以避免人的认知差别带来的不准确性，而且由于艺人人数众多，通过观看艺人的照片或视频来判断，工作量较大，费时费力。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种角色特性识别网络生成方法、一种角色特性识别方法、一种角色特性识别网络生成装置、一种角色特性识别装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质，从而解决通过观看艺人的照片或视频来判断艺人的特点时，人的认知差别带来的不准确性，以及工作量较大，费时费力的技术问题。

为了解决上述问题，在本发明实施的第一方面，首先提供了一种角色特性识别网络生成方法，包括：

采用样本人物在至少一种角色特性上的特性类别，对图片数据样本进行标记；其中，所述图片数据样本包含样本人物；

将图片数据样本以及标记的特性类别输入预设的网络结构，训练得到角色特性识别网络。

可选地，所述预设的网络结构包括主干网络和多个分支网络，所述将图片数据样本以及标记的特性类别输入预设的网络结构，训练得到角色特性识别网络包括：

将所述图片数据样本输入所述主干网络进行特征提取，得到样本特征数据；

将所述样本特征数据输出至所述多个分支网络；

采用针对所述图片数据样本标记的多种角色特性上的特性类别，训练所述主干网络和多个分支网络，得到所述角色特性识别网络。

依据本发明实施的第二方面，提供了一种角色特性识别方法，包括：

获取目标人物的图片数据；

将所述图片数据输入角色特性识别网络；

由所述角色特性识别网络识别所述图片数据的至少一种类别的角色特性，输出所述目标人物在至少一种角色特性上的识别结果。

可选地，所述图片数据包括人脸图片，所述获取目标人物的图片数据包括：

获取所述目标人物的视频数据；

从所述视频数据中抽取至少一个图片；

从所述至少一个图片中识别所述目标人物的人脸区域，提取得到人脸图片。

可选地，所述角色特性识别网络包括主干网络和多个分支网络，所述由所述角色特性识别网络识别所述图片数据的至少一种类别的角色特性，输出所述目标人物在至少一种角色特性上的识别结果包括：

将所述图片数据输入所述主干网络进行特征提取，得到特征数据；

将所述特征数据输入所述多个分支网络；