[发明专利]软测量系统的实现方法

权利要求书

1.一种软测量系统的实现方法，其特征在于，包括：

采用多种建模方法同时实现数据建模，根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型，基于所述软测量模型得到软测量系统。

2.如权利要求1所述的软测量系统的实现方法，其特征在于，根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型，包括：

通过LabVIEW软件，并根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型。

3.如权利要求1所述的软测量系统的实现方法，其特征在于，所述软测量系统为谷氨酸发酵过程菌体浓度的在线软测量系统。

4.如权利要求3所述的软测量系统的实现方法，其特征在于，采用多种建模方法同时实现数据建模，根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型，基于所述软测量模型得到软测量系统，包括：

采用谷氨酸发酵过程采集的运行数据，经过预处理作为样本数据，对神经网络模型进行多次训练，根据训练误差选取精度大于预设阈值的软测量模型，同时也选择其他建模方法获取软测量模型，多种软测量模型比较，根据判别准则，确定最好的软测量模型。

5.如权利要求1所述的软测量系统的实现方法，其特征在于，根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型，包括：

以神经网络算法训练软测量模型，根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型。

6.如权利要求1所述的软测量系统的实现方法，其特征在于，采用多种建模方法同时实现数据建模，根据判别准则选取精度大于预设阈值的模型作为软测量模型，基于所述软测量模型得到软测量系统，包括：

采用多种建模方法同时实现数据建模，得到初始的软测量模型；

根据研究对象的不同，先期选择辅助变量，通过工艺机理分析，确定最终的辅助变量个数；

基于所述辅助变量个数从研究对象运行状态中，采集样本数据，经预处理获得可以建模的数据集；

读取数据集训练初始的软测量模型，实现多种初始的软测量模型的对比与筛选，根据判别条件，选取最准确的初始的软测量模型作为最终软测量模型；

在线采集可测变量的新数据，所述新数据经选取的最终软测量模型计算出估计变量的监测值，同时，对最终软测量模型实施在线校正。