[发明专利]基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法、系统、介质及设备在审

专利信息
申请号: 202010763199.9 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111947904A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 俞洁;曹裕豪;孔祥森;江霆;孔祥宏;周丽平;刘兴天 申请(专利权)人: 上海卫星工程研究所
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01H11/08
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 振动 航天器 结构 健康 监测 方法 系统 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法,其特征在于,包括:

步骤S1:将高频压电式加速度传感器分布安装于航天器结构的监测部位;由高频压电式加速度传感器组成传感器网络,获取传感器信号信息;

步骤S2:根据传感器信号信息,前置放大器将采集的微振动信号放大处理,转入数据采集存储单元进行存储;

步骤S3:前置放大器将采集的微振动信号放大处理,转入数据采集存储单元进行存储;

步骤S4:数据采集存储单元输出数据信号送至振动监测计算机;

步骤S5:振动监测计算机按周期记录的振动信号对输入信号进行快速傅利叶变换,获取微振动信号频谱;

步骤S6:对微振动信号频谱进行分析,并与设定阈值比较得出传感器信号是否正常,获取异常推测发生区域信息或者结构在轨健康结果信息。

2.根据权利要求1所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法,其特征在于,所述步骤S1包括:

步骤S1.1:由高频压电式加速度传感器网络采集在轨航天器上活动部件正常周期运动产生的微振动信号。

3.根据权利要求1所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:

步骤S1.2:根据在轨航天器上活动部件正常周期运动产生的微振动信号,获取传感器信号信息。

4.根据权利要求1所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法,其特征在于,所述步骤S6包括:

步骤S6.1:通过神经网络算法对微振动信号频谱进行分析,并与设定阈值比较得出传感器信号是否正常;获取异常推测发生区域信息或者结构在轨健康结果信息。

5.一种基于微振动的航天器结构在轨健康监测系统,其特征在于,包括:

模块S1:将高频压电式加速度传感器分布安装于航天器结构的监测部位;由高频压电式加速度传感器组成传感器网络,获取传感器信号信息;

模块S2:根据传感器信号信息,前置放大器将采集的微振动信号放大处理,转入数据采集存储单元进行存储;

模块S3:前置放大器将采集的微振动信号放大处理,转入数据采集存储单元进行存储;

模块S4:数据采集存储单元输出数据信号送至振动监测计算机;

模块S5:振动监测计算机按周期记录的振动信号对输入信号进行快速傅利叶变换,获取微振动信号频谱;

模块S6:对微振动信号频谱进行分析,并与设定阈值比较得出传感器信号是否正常,获取异常推测发生区域信息或者结构在轨健康结果信息。

6.根据权利要求5所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测系统,其特征在于,所述模块S1包括:

模块S1.1:由高频压电式加速度传感器网络采集在轨航天器上活动部件正常周期运动产生的微振动信号。

7.根据权利要求5所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测系统,其特征在于,所述模块S1还包括:模块S1.2:根据在轨航天器上活动部件正常周期运动产生的微振动信号,获取传感器信号信息。

8.根据权利要求5所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测系统,其特征在于,所述模块S6包括:

模块S6.1:通过神经网络算法对微振动信号频谱进行分析,并与设定阈值比较得出传感器信号是否正常;获取异常推测发生区域信息或者结构在轨健康结果信息。

9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法的步骤。

10.一种基于微振动的航天器结构在轨健康监测设备,其特征在于,包括:控制器;

所述控制器包括权利要求9所述的存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测方法的步骤;或者,所述控制器包括权利要求5至8中任一项所述的基于微振动的航天器结构在轨健康监测系统。

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