[发明专利]电网调度方法及装置

权利要求书

1.一种电网调度方法，其特征在于，包括：

基于多个新能源电厂在未来时段的输出功率以及输出功率对应的概率，确定电网运行场景，其中，所述电网运行场景包括所述多个新能源电厂的输出功率场景；

以所述电网运行场景下的各个机组的最小开机停机成本为目标，确定所述电网运行场景的各个机组的开机停机计划，其中，所述开机停机计划用于表征不同时刻不同机组的开机停机状态；

以最小机组运行成本为目标，确定在所述开机停机计划下所述电网运行场景的各个机组的有功调度值；

以最小机组运行成本为目标，确定在所述开机停机计划下所述电网运行场景的各个机组的有功调度值包括：

基于第二目标函数和第二约束条件确定调度模型，其中，所述第二目标函数以所述最小开机停机成本为目标，所述调度模型的待求解量为目标场景下目标时刻目标机组对应的状态变量、有功调度值、交易违约电量，以及各场景下各时刻各新能源机组对应的弃电量；

求解所述调度模型，得到在所述开机停机计划下所述电网运行场景的各个机组的有功调度值；

基于第二目标函数和第二约束条件确定调度模型包括：

确定所述第二目标函数为：

其中，T是时段数量，t是时刻，Gc是机组的数量，i表示第i个机组，SUi,t是第t时刻机组i的启停成本，π_s是场景s对应的概率，n为场景的个数,s代表第s个场景，F_s为场景s下的综合成本；

其中，G_w是新能源电厂数；w是第w个新能源电厂；是弃电成本；是场景s下新能源电厂w的弃电量；是交易电量违约成本；N是电厂的数量；i是第i个新能源电厂；是场景s下电厂i的交易违约电量；K是省间交易笔数，k是第k笔交易；是场景s下机组k在t时段的省间交易成本；是场景s下机组i在t时段的辅助服务补偿成本；f(P_i,t,s)是场景s下机组i在t时段的火电发电成本；

确定所述第二约束条件为：

日电量偏差约束：其中，P_i,t,s为场景s下电厂i在t时段的有功调度值，Δt为T个研究时段，θ_i为电厂i在时段T内的合同分解电量，为场景s下电厂i超出交易电量的发电量；

新能源弃电约束：其中，为在场景s下新能源电厂w的最大发电量，为在场景s下新能源电厂w的弃电量；

省内外功率平衡约束：其中d_t为时段t的系统负荷电量，为场景s下机组k在t时段的省间交易电量；

辅助服务约束：P_i,t,s≥40％U_i,tC_i，其中C_i为机组i的发电容量；

基于所述第二目标函数和所述第二约束条件确定所述调度模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个新能源电厂在未来时段的输出功率以及输出功率对应的概率，确定电网运行场景包括：

对每个新能源电厂建立对应的预测输出功率的模型，并基于所述模型生成新能源电厂的出力初始场景，其中，所述出力初始场景包括预设时间段内的多个输出功率初始场景，以及每个输出功率初始场景的发生概率；

采用同步回代缩减算法对每个新能源电厂的所述出力初始场景进行场景缩减，得到每个新能源电厂的修正初始场景；

对所述多个新能源电厂的修正初始场景进行联合，得到所述电网运行场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述电网运行场景下的各个机组的最小开机停机成本为目标，确定所述电网运行场景的各个机组的开机停机计划包括：

基于第一目标函数和第一约束条件确定机组组合模型，其中，所述第一目标函数以所述最小开机停机成本为目标，所述机组组合模型的待求解量为目标机组在目标时刻的状态变量，所述状态变量表征开机状态或停机状态；

求解所述机组组合模型，得到所述电网运行场景的各个机组在各个时刻的状态变量，并由所述各个机组在各个时刻的状态变量确定所述开机停机计划。