[发明专利]图像处理方法及装置、终端和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据第一图像中像素的亮度，确定出高亮区域；其中，所述高亮区域所包含像素的亮度大于所述高亮区域的周边像素的亮度；

根据所述高亮区域，确定所述第一图像中的衍射区域；所述衍射区域为：分布在所述高亮区域周围的图像区域；

降低所述衍射区域的亮度，得到第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高亮区域，确定所述第一图像中的衍射区域，包括：

确定所述第一图像中像素的亮度的光场分布；

根据所述光场分布，确定所述第一图像中所述高亮区域的亮度下降方向上，是否存在满足衍射现象的图像区域；

若存在满足所述衍射现象的图像区域，则确定所述图像区域为所述衍射区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述光场分布，确定所述第一图像中所述高亮区域的亮度下降方向上，是否存在满足衍射现象的图像区域，包括：

根据所述光场分布及所述衍射现象的亮度特性，确定是否存在高阶位置；其中，所述高阶位置为：在所述第一图像除所述高亮区域之外的区域中，第一部分区域的像素亮度与第二部分区域的像素亮度之间的差值大于第一阈值时，第一部分区域的像素所在位置；所述第一部分区域的像素亮度大于第二部分区域的像素亮度；

若存在所述高阶位置，确定存在满足所述衍射现象的所述图像区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若存在所述高阶位置，确定存在满足所述衍射现象的所述图像区域，包括：

确定位于所述高阶位置的像素构成的形状与所述高亮区域的形状的相似度，是否大于第一相似度阈值；

若大于所述第一相似度阈值，确定存在满足所述衍射现象的所述图像区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图像中包括K个阶次的所述高阶位置；其中，所述K大于或等于2，第K个阶次的所述高阶位置的像素亮度与第K-1个阶次的所述高阶位置的像素亮度相等或与所述K值呈负相关。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述衍射区域内的像素和所述衍射区域外的像素之间的色彩差异程度，确定所述衍射区域内是否存在色散现象；

所述降低所述衍射区域的亮度，得到第二图像，包括：

若所述衍射区域存在色散现象，降低所述衍射区域的亮度和颜色饱和度，得到所述第二图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述衍射区域内的像素和所述衍射区域外的像素之间的色彩差异程度，确定所述衍射区域内是否存在色散现象，包括：

获取所述衍射区域内的像素颜色与所述衍射区域外像素之间的颜色差异值；

若所述颜色差异值大于预设颜色阈值，确定所述衍射区域内存在所述色散现象。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降低所述衍射区域的亮度，得到第二图像，包括：

根据所述衍射区域内各像素点的亮度值，按与所述亮度值正相关的关系确定待调整亮度值；

将所述衍射区域内各像素点的亮度值减去所述各像素点对应的待调整亮度值，得到亮度值呈高斯分布的所述第二图像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降低所述衍射区域的亮度，得到第二图像，包括：

按照反Gamma函数降低所述衍射区域的亮度，得到亮度调整后的所述第二图像。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降低所述衍射区域的亮度，得到第二图像，包括：

将包含所述衍射区域的第一图像输入预设画质补偿模型，得到亮度调整后的所述第二图像；其中，所述预设画质补偿模型采用神经网络方式训练后获得。