[发明专利]一种多源数据监控方法、装置及电子设备

说明书

本申请中一个或多个实施例提供一种多源数据监控方法、装置及电子设备，包括：获取多源数据；基于投影寻踪方法和多源数据建立主要数据库；接收监控命令，基于监控命令、多源数据和主要数据库确定供给数据；发送供给数据至用户端以监控供给数据。本发明通过建立主要数据库，有效地筛选出需要被监控的数据中的主要数据，剔除了大量夹杂在被监控数据中的次要数据和相关度较低的冗余数据，从而提升了数据运行效率，只对主要数据库中的数据进行保存，而避免保存全部多源数据造成的对监控硬件存储空间的负载过大的问题，降低硬件成本，提升运维经济性。

技术领域

本申请中一个或多个实施例涉及数据监控技术领域，尤其涉及一种多源数据监控方法、装置及电子设备。

背景技术

现有技术对于多源数据的监控，是对于所有多源数据的监控，大量的次要数据和相关度较低的数据夹杂在被监控的数据中，需要用户进行二次筛选，降低了数据运行效率，且对于监控硬件存储空间造成的负载大。

发明内容

有鉴于此，本申请中一个或多个实施例的目的在于提出一种多源数据监控方法、装置及电子设备，以解决现有技术中数据运行效率低和对监控硬件存储空间的负载过大的问题。

基于上述目的，本申请中一个或多个实施例提供了一种多源数据监控方法，包括：

获取多源数据；

基于投影寻踪方法和所述多源数据建立主要数据库；

接收监控命令，基于所述监控命令、多源数据和主要数据库确定供给数据；

发送所述供给数据至用户端以监控所述供给数据。

可选的，所述基于投影寻踪方法和所述多源数据建立主要数据库，包括：

利用所述多源数据构造高维数据{s(i,j...n)}，其中i,j...n表示不同的多源数据；

基于所述投影寻踪方法将所述高维数据{s(i,j...n)}投影到低维子空间{s(i)}以构造投影指标函数f(s(i))和目标函数库{f_object}＝{f₁,f₂,...f_n}，其中f₁,f₂,...f_n表示备用目标函数；

根据全局最优化算法、投影指标函数和目标数据库得到所述多源数据的贡献率其中，s(m)表示投影指标函数的最佳投影值，a_i表示任意多源数据，

根据所述多源数据的贡献率确定所述多源数据的权重向量{η_s(m)}＝{η₁,η₂,...η_n}，其中，η₁,η₂,...η_n表示n个不同的多源数据权重；

选取所述多源数据的权重向量中权重占比前五位的多源数据以确定主要数据，根据所述主要数据建立所述主要数据库。

可选的，所述监控命令，包括：监控数据类型和供给模式；所述监控数据类型，至少包括：设备基础数据、设备运行数据和能源管理数据；所述供给模式，包括：默认数据供给模式、全部数据供给模式和自定义数据供给模式。

可选的，所述接收监控命令，基于所述监控命令、多源数据和主要数据库确定供给数据，包括：

接收所述用户端发送的所述监控命令；

当所述供给模式为默认数据供给模式时，则调用所述主要数据库，根据所述监控数据类型通过所述主要数据库确定所述供给数据。

可选的，还包括：