[发明专利]用户识别的方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种用户识别的方法、装置、设备及计算机存储介质，具体包括：获取目标用户的互联网访问数据，互联网访问数据包括至少两个指标；根据互联网访问数据中的传输控制协议TCP三次握手连接的时间信息，确定用户侧时延；根据互联网访问数据和用户侧时延，确定目标应用场景下的目标用户的用户画像信息，用户画像信息包括至少两个指标；当用户画像信息中的至少两个指标均满足对应的预设条件时，确定目标用户为质差用户。根据本发明实施例，可以深入挖掘用户侧的网络质量情况，提升网络感知质差用户的定位准确性。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种用户识别的方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着家庭宽带用户持续向高速率迁移，在网络容量不断增长、网速不断提高、网内资源不断丰富的同时，用户的业务质量感知提升却往往受限于“最后一公里”的网络质量。通常，运营商将认为网络质量较差的用户称为质差用户。如果能准确识别定位出质差用户，有针对性的改善这类用户的网络质量，便可以提升整体用户的满意度和使用体验。

在相关技术中，识别质差用户的方案包括：网络质量评估系统通过定制终端的客户端软件，采集各类设备中的相关状态数据和性能指标数据，分析得到网络健康评估结果。或者，通过基于业务识别的用户感知评估，确定识别出质差用户。

但是，现有的确定质差用户的方案仍存在一定局限性，例如多是对用户整体感知进行评估分析，无法挖掘用户侧质差情况，由此，无法精准高效地定位质差用户。

发明内容

本发明实施例提供一种用户识别的方法、装置、设备及计算机存储介质，能够基于目标应用场景下的用户侧时延等网络访问数据指标，进行用户质差感知分析，可以深入挖掘用户侧网络质量情况，进而提升了网络感知质差用户的定位准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种用户识别的方法，方法包括：

获取目标用户的互联网访问数据，所述互联网访问数据包括至少两个指标；

根据所述互联网访问数据中的传输控制协议TCP三次握手连接的时间信息，确定用户侧时延；

根据所述互联网访问数据和所述用户侧时延，确定目标应用场景下的所述目标用户的用户画像信息，所述用户画像信息包括所述至少两个指标；

当所述用户画像信息中的至少两个指标均满足对应的预设条件时，确定所述目标用户为质差用户。

可选地，所述根据互联网访问数据中的传输控制协议TCP三次握手连接的时间信息，确定用户侧时延，包括：

根据所述互联网访问数据中的TCP三次握手连接的时间信息，确定第一时间值和第二时间值；所述第一时间值为采集端接收用户端反馈数据的数据传输时间，所述第二时间值为所述采集端接收服务端反馈数据的数据传输时间；

根据所述第一时间值和所述第二时间值，确定所述目标用户对应的用户侧时延。

可选地，所述根据互联网访问数据和所述用户侧时延，确定目标应用场景下的所述目标用户的用户画像信息，包括：

根据所述互联网访问数据和所述用户侧时延，利用预设的应用信标数据模型，确定所述目标用户对应的目标应用场景；

按照所述目标应用场景，对所述目标用户的互联网访问数据和用户侧时延进行归类，构建所述目标应用场景下的所述目标用户的用户画像，以得到所述用户画像信息。

可选地，所述目标应用场景包括用户终端类型和用户应用类型中的至少一项。

可选地，所述方法还包括：

根据所述质差用户确定所述质差用户在目标应用场景下的质差信息

可选地，所述方法还包括：