[发明专利]一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值；S2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势；S3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值；S4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。本发明通过分析患者的历史心电图数据，分析ST段的变化趋势，能够更准确的为诊断心肌梗死提供依据。

技术领域

本发明涉及辅助诊断领域，尤其涉及一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质。

背景技术

每年全世界都有几千万人患心肌梗死，其中超过几百万人是患ST段抬高型心肌梗死(ST-elevation myocardial infarction，STEMI)。男性出现ST段抬高型心肌梗死的频率是女性的两倍。在发达国家中，STEMI的死亡率约为10％。

心电图检查作为临床上应用最广泛的一项无创性检测技术，是诊断心肌梗死的重要手段之一，有时甚至起决定性作用。根据WHO诊断标准，诊断ST段抬高型急性心肌梗死需满足以下条件：①考虑由于缺血引起的胸闷或胸痛，持续时间≥30min，含服或静注硝酸甘油不能缓解；②至少连续2个相邻导联上ST段上移≥0.1mV。目前的自动诊断算法都具有一些片面性：传统心电图机自动诊断算法是孤立的，通过既定的标准对数据进行诊断；最近流行的人工智能主要是通过大量的数据样本，对数据模型进行训练，从而达到识别多种心血管疾病的作用，这种方式虽然针对部分疾病的识别准确率有所提高，但其屏蔽了患者个体的差异。而在临床上，除了急性心肌梗死还有很多心血管疾病如心室肥厚、左心室室壁瘤、左束支传导阻滞，甚至肢体电极阻抗急剧改变也可能导致ST段抬高。此外，将心电图简单地和医学标准作比较来判断患者是否心肌梗死显然充满不确定性。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质。

具体方案如下：

一种心肌梗死辅助判定方法，包括以下步骤：

S1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值；

S2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势；

S3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值；

S4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。

进一步的，心电图对应的ST值的提取方法为：以Q波、R波和S波的起始部分的连线作为基线，计算J点后额定时间处的电压值作为ST值。

进一步的，步骤S2的具体过程为：

S21：一段时间内的心电图中该导联对应的各ST值按照时间顺序排序，组成ST值序列，初始设定ST值序号i＝1，ST值上升数p＝0，上升数阈值p_max，ST值总数N；

S22：计算前i个ST值的平均值T_i，根据其与第i+1个ST值S_i+1的大小关系，判断是否满足T_iS_i+1，如果是，进入S23；否则，进入S26；

S23：判断i＝N-1是否成立，如果是，进入S27；否则，设定p＝p+1，进入S24；

S24：判断pp_max是否成立，如果是，进入S27；否则，进入S25；

S25：将ST值序列中的第i+1个ST值剔除，并重新按照时间顺序排序，另i＝i+1，N＝N-1，返回S22；