[发明专利]卡片边框检测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种卡片边框检测方法，其特征在于，所述卡片边框检测方法包括：

获取原始卡片图像，并对所述原始卡片图像进行预处理，得到待识别图像；

将所述待识别图像输入至预设检测模型，通过所述预设检测模型提取得到对应的图像特征信息，并根据所述图像特征信息计算得到边框直线参数；

根据所述边框直线参数获取所述原始卡片图像的检测边框直线，并根据所述检测边框直线在所述原始卡片图像中分别截取卡片各边的边缘区域；

对各边的边缘区域进行切割，得到各边的切割区域，并对各切割区域进行直线检测，得到各切割区域的区域有效直线；

根据同边的有效直线得到同边的边缘区域顶点，并对同边的边缘区域顶点进行拟合，得到对应的边框拟合直线；

组合各边对应的边框拟合直线，得到卡片边框；

所述预设检测模型包括编解码器和运算器；所述将所述待识别图像输入至预设检测模型，通过所述预设检测模型提取得到对应的图像特征信息，并根据所述图像特征信息计算得到边框直线参数的步骤包括：

将所述待识别图像输入至预设检测模型，通过编解码器对待识别图像进行特征提取，得到卡片各边的特征图像；

根据所述特征图像建立直角坐标系，根据所述直角坐标系获取所述特征图像中各特征点的特征点坐标；

根据各特征点的特征点坐标建立方程组，求解所述方程组获得所述原始卡片图像的边框直线参数；

所述对各边的边缘区域进行切割，得到各边的切割区域，并对各切割区域进行直线检测，得到各切割区域的区域有效直线的步骤包括：

分别对各边的边缘区域进行边缘检测，得到各边的边缘轮廓；

对各边的边缘区域进行切割，得到各边的切割区域；

通过大津法和所述边缘轮廓确定各切割区域的灰度阈值，并根据所述灰度阈值对各切割区域进行二值化处理；

对二值化的各切割区域分别进行直线检测，得到各切割区域的区域有效直线。

2.如权利要求1所述的卡片边框检测方法，其特征在于，所述对二值化的各切割区域分别进行直线检测，得到各切割区域的区域有效直线的步骤包括：

对二值化的各切割区域分别进行直线检测，得到各切割区域的区域直线；

若存在区域直线数大于一的目标切割区域，则获取目标切割区域中各区域直线分别围成的灰度区域面积；

将面积最小的灰度区域面积对应的区域直线确定为目标切割区域的区域有效直线。

3.如权利要求1所述的卡片边框检测方法，其特征在于，所述对同边的边缘区域顶点进行拟合，得到对应的边框拟合直线的步骤包括：

从同边的边缘区域顶点中随机选取两个测试点以构建测试线，并计算同边的各边缘区域顶点到所述测试线的测试距离；

确定测试距离小于距离阈值的边缘区域顶点，并根据测试距离小于距离阈值的边缘区域顶点得到测试点集；

重复执行上述步骤，直至得到n个测试点集，n为大于1的正整数；

确定各测试点集中的测试点数量，并将测试点数量最多的测试点集确定为目标点集；

根据目标点集的测试点进行直线拟合，得到对应的边框拟合直线。

4.如权利要求1所述的卡片边框检测方法，其特征在于，所述原始卡片图像和/或卡片边框对应的边框位置信息存储于区块链中。