[发明专利]一种人脸图片数据的传输方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010756665.0 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN112118366A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 周建飞;兰雨晴;余丹;王丹星 申请(专利权)人: 中标慧安信息技术股份有限公司
主分类号: H04N1/44 分类号: H04N1/44;H04L29/08;H04L29/06;G06K9/62
代理公司: 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 代理人: 张国香
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图片 数据 传输 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种人脸图片数据的传输方法及装置,方法包括:获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件;通过前端设备采集人脸图片数据,并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析,以得到结构化人脸数据;将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。通过该技术方案,可以避免图片数据的泄露,同时减少云端的带宽压力。

技术领域

本发明涉及数据传输技术领域,更具体地,涉及一种人脸图片数据的传输方法及装置。

背景技术

目前,在进行人脸图片识别时,主要通过前端设备采集人脸图片信息,并将人脸图片信息发送到云端服务器,由云端服务器对人脸图片进行识别。上述方案的缺陷在于:图片数据不易加密,不能保证图片数据的安全。而且图片数据较大,如果并发量大的情况下导致带宽压力大。

发明内容

鉴于上述问题,本发明提出了一种人脸图片数据的传输方法和相应的装置,其可以避免图片数据的泄露,同时减少云端的带宽压力。

根据本发明实施例的第一方面,提供一种人脸图片数据的传输方法,用于边缘端设备,所述方法包括:

获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件;

通过前端设备采集人脸图片数据,并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析,以得到结构化人脸数据;

将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。

可选的,所述获取云端服务器下发的人脸识别训练模型文件,包括:

按照预设时间间隔获取所述云端服务器下发的人脸识别训练模型文件,以动态更新人脸识别训练模型文件。

可选的,所述将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器,包括:

对所述结构化人脸数据进行加密,得到加密后的人脸数据;

发送所述加密后的人脸数据至所述云端服务器。

可选的,所述人脸识别训练模型文件为二进制文件。

根据本发明实施例的第二方面,提供一种人脸图片数据的传输装置,用于边缘端设备,所述装置包括:

获取模块,用于获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件;

分析模块,用于通过前端设备采集人脸图片数据,并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析,以得到结构化人脸数据;

发送模块,用于将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。

可选的,所述获取模块用于:

按照预设时间间隔获取所述云端服务器下发的人脸识别训练模型文件,以动态更新人脸识别训练模型文件。

可选的,所述发送模块包括:

加密单元,用于对所述结构化人脸数据进行加密,得到加密后的人脸数据;

发送单元,用于发送所述加密后的人脸数据至所述云端服务器。

可选的,所述人脸识别训练模型文件为二进制文件。

根据本发明实施例的第三方面,提供一种人脸图片数据的传输装置,用于边缘端设备,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件;

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