[发明专利]一种用于故障特征增强的最优解调频带确定方法有效

专利信息
申请号: 202010756037.2 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111855211B 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 林京;闫畅 申请(专利权)人: 北京航空航天大学;西安交通大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G01M13/028;G01M13/021
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 韩燕
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 故障 特征 增强 最优 解调 频带 确定 方法
【权利要求书】:

1.一种用于故障特征增强的最优解调频带确定方法,其特征在于:其包括以下步骤:

步骤一,将振动加速度传感器吸附于滚动轴承的轴承座上,进行高频采样,在稳定转速f0下得到振动信号;根据采样频率fs,截取一段时间内的振动信号作为原始信号x(t);

步骤二,根据轴承的几何参数及参考轴转频f0,计算外圈故障特征频率fout,内圈故障特征频率finn,滚动体故障特征频率fbal

利用故障特征频率设置滑移滤波器组,滤波器的带宽为Bw:

Bw=8×max{fout,finn,fbal}

滑移频率为step:

step=min{fout,finn,fbal,Bw/20}

其中,fout为外圈故障特征频率,finn为内圈故障特征频率,fbal为滚动体故障特征频率,max{}与min{}分别表示取最大值与最小值;

根据滤波器的带宽Bw和滑移频率step构成滑移滤波器组;

步骤三,利用故障特征频率生成故障特征置信区间FCF-sets,具体为:外圈、内圈、滚动体的故障特征置信区间分别表示为FCFout-sets、FCFinn-sets、FCFbal-sets,考虑到轴承运动的打滑特点,各部件的故障特征置信区间为kfx×[0.98,1.02],其中,fx为fout、finn、fbal中之一,其中k为谐波阶次;

步骤四:利用滑移滤波器组对原始信号x(t)进行滤波,得到多个滤波信号xi(t),xi(t)表示滑移滤波器组中第i个滤波器对原始信号x(t)进行滤波后得到的滤波信号xi(t),计算滤波信号xi(t)的峭度值Ki和滤波信号包络谱Xi(f);

将滤波信号包络谱Xi(f)中m阶谐波幅值之和最大值对应的频率f定义为主优频率fDFi,根据滤波信号峭度Ki和滤波器组中心频率fci的对应关系,得到滤波信号峭度K随滤波器中心频率fc的变化关系;

在滤波信号的包络谱Xi(f)中,根据滤波信号包络谱主优频率fDFi和滤波器组中心频率fci的对应关系,得到滤波信号包络谱主优频率fDFi随滤波器中心频率fc的变化关系;

根据滤波信号包络谱主优频率fDFi与各故障特征置信区间的关系对滤波信号峭度Ki进行赋值运算,如果滤波信号的包络谱主优频率fDFi∈FCFout-sets,则该滤波信号峭度值保留真实值,否则将该滤波信号视为高斯信号,峭度值设置为3,对所有滤波信号峭度值赋值运算完成后得到新的滤波信号峭度Knew随中心频率的变化关系;

步骤五:利用步骤四得到的新的滤波信号峭度Knew、滤波信号包络谱主优频率fDFi以及故障特征置信区间FCF-sets,构建靶向耦合筛查机制TCSM-gram,横轴为中心频率,纵轴为主优频率,颜色轴为峭度Knew的值,颜色轴用以显示各故障主优频带的峭度变化;将各个故障特征置信区间内的峭度极大值Knewj对应的中心频率作为最优解调中心频率,如果故障特征置信区间内的峭度极大值不止一个,则选择最大的局部极大值对应的中心频率为最优解调中心频率,根据故障的最优解调中心频率和滤波器的带宽Bw,得到用于故障特征增强的最优解调频带。

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