[发明专利]一种基于大数据的解决方案推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的解决方案推荐系统，其特征在于：所述推荐系统包括设备故障信息库、自检检测模块、正常启动检测模块、非正常启动检测模块和解决方案匹配模块，所述设备故障信息库用于统计存储各个批次标识的设备历史异常数据信息、异常症状表现表格和历史解决方案信息，其中，一个历史异常数据信息对应一个异常症状表现表格，一个历史异常数据信息对应多个历史解决方案信息，一个历史解决方案信息包括症状表现、历史解决方案内容、故障发生率和反馈成功率，异常症状表现表格为历史异常数据信息对应多个历史解决方案信息中的症状表现的集合的表格，所述自检检测模块在待推荐设备启动时进行自检，并在待推荐设备自检出异常情况时，采集待推荐设备的批次标识，将当前异常数据信息作为第一异常数据信息，所述正常启动检测模块在设备能够正常启动时持续监控设备的运行状态，并在监控过程中设备无法运行时，获取设备无法运行时的异常数据信息，并确定待匹配异常数据信息，所述非正常启动检测模块在设备不能够正常启动时，监测设备的重启状态以及每次重启时的异常数据信息并据此确定待匹配异常数据信息，所述解决方案匹配模块为待匹配异常数据信息从设备故障信息库选取一个历史异常数据信息作为匹配异常数据信息，并从历史异常数据信息选取相应的历史解决方案内容。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的解决方案推荐系统，其特征在于：所述正常启动检测模块包括运行检测模块、第二异常数据信息采集模块、第一相似度比较模块和重启控制模块，所述运行检测模块持续监控设备的运行状态，并在监控过程中设备无法运行时令第二异常数据信息采集模块采集当前异常数据信息为第二异常数据信息，所述第一相似度比较模块用于比较第一异常数据信息和第二异常数据信息之间的相似度，在该相似度大于等于第一相似度阈值时，将第一异常数据信息作为待匹配异常数据信息，在该相似度小于第一相似度阈值时令重启控制模块控制设备自动重启，并将设备重启后的异常数据信息作为待匹配异常数据信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的解决方案推荐系统，其特征在于：所述非正常启动检测模块包括重启状态检测模块和人为重启异常检测模块，所述重启状态检测模块在设备不能够正常启动时监测待推荐设备在预设时间段内的重启状态，并在预设时间段内两次重启之间的时间间隔不相等的次数大于等于第一次数阈值判断设备重启为人为重启，令人为重启异常检测模块工作，在预设时间段内两次重启之间的时间间隔相等的次数小于第一次数阈值时判断设备重启为设备自动重启，将第一次重启时的异常数据信息作为待匹配异常数据信息，所述人为重启异常检测模块包括重启数据信息比较模块和电源状态检测模块，所述重启数据信息比较模块用于在判断设备重启为人为重启时获取每次重启时的异常数据信息，如果每次重启时的异常数据信息相同，将重启时的异常数据信息作为待匹配异常数据信息，如果每次重启时的异常数据信息不相同令电源状态检测模块工作，所述电源状态检测模块监测每次重启后设备电源状态保持不变的时长，并在存在某次重启后设备电源状态保持不变时长大于等于时长阈值时，将该次重启视为最后一次重启，并将最后一次重启时的异常数据信息作为待匹配异常数据信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的解决方案推荐系统，其特征在于：所述解决方案匹配模块包括批次标识选取模块、异常相似度比较模块、匹配异常数据信息和解决方案选取模块，所述批次标识选取模块用于获取设备故障信息库中与待推荐设备批次标识相同的设备的各个历史异常数据信息，所述异常相似度比较模块用于比较批次标识选取模块获取的各个历史异常数据信息与待推荐设备的待匹配异常数据信息的相似度，所述匹配异常数据信息将相似度比较模块的比较结果按照从大到小的顺序排序，选取排序第一的历史异常数据信息为匹配异常数据信息，所述解决方案选取模块根据从匹配异常数据信息所对应的的历史解决方案信息中选取待推荐设备异常的解决方案内容。