[发明专利]一种基于云平台的智慧城市数据共享方法及系统在审
申请号: | 202010752276.0 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN111813867A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 广州驰兴通用技术研究有限公司 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F40/103;G06F40/151;G06K9/62;H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510700 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 平台 智慧 城市 数据 共享 方法 系统 | ||
1.一种基于云平台的智慧城市数据共享方法,其中,所述方法包括:
构建共享数据库;
获得第一数据,所述第一数据为第一用户的需求数据;
根据所述第一数据,获得第一内容,所述第一内容为所述第一数据的内容信息;
根据所述第一内容从所述共享数据库中获得第二数据,其中,所述第二数据的内容与所述第一数据内容相同;
获得第一格式信息,所述第一格式信息为所述第一数据的格式信息;
获得第二格式信息,所述第二格式信息为所述第二数据的格式信息;
判断所述第二格式信息是否与所述第一格式信息相同;
如果所述第二格式信息与所述第一格式信息不同,获得第一转换指令,所述第一转换指令用于将所述第二数据转换为与所述第一数据格式相同的数据信息;
根据所述第一转换指令,将所述第二数据转换为第三数据,所述第三数据为与所述第一数据内容和格式均相同的共享数据。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述判断所述第二格式信息是否与所述第一格式信息相同,包括:
将所述第二数据作为输入数据输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二数据和作为监督数据的第一格式信息;
获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第一输出结果和第二输出结果,所述第一输出结果为所述第二数据的格式信息为与所述第一格式信息相同的结果,所述第二输出结果为所述第二数据的格式信息为与所述第一格式信息不同的结果。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
对所述第二数据的格式信息进行更新,获得第二格式库;
根据所述第二格式库和所述第二数据获得第二数据族,所述第二数据族包含与所述第二数据具有相同内容且不同格式的数据信息。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第二数据族,对所述共享数据库进行实时更新。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
获得所述第二数据的数据类型;
获得第三数据的数据类型,所述第三数据为所述共享数据库中除所述第二数据之外的其他数据;
判断所述第三数据与所述第二数据是否为相同类型的数据;
如果所述第三数据与所述第二数据为相同类型的数据,根据所述第二格式库,对所述第三数据的格式信息进行更新,获得第三数据族,所述第三数据族包含与所述第三数据具有相同内容且不同格式的数据信息。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第三数据族,对所述共享数据库进行实时更新。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
判断所述共享数据库中是否包含所述第一数据;
如果所述共享数据库中不包含所述第一数据,将所述第一数据加入所述共享数据库,对所述共享数据库进行更新。
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