[发明专利]图像分割、模型的训练方法及装置，电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：

根据包括背景、纵膈、动脉和静脉的待分割图像，获取所述待分割图像的纵膈区域的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的第一分割结果；

根据所述待分割图像，获取所述待分割图像的外延区域的血管与所述背景的第二分割结果；

根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，获取所述待分割图像的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的分割结果，

其中，所述根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，得到所述待分割图像的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的分割结果，包括：

以所述第一分割结果中的所述动脉和所述静脉为起点，将所述第一分割结果中的所述动脉和所述静脉沿所述第二分割结果中的所述血管，以预设血管生长长度，进行区域增长，以获得所述待分割图像的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述待分割图像输入网络模型，

其中，所述根据包括背景、纵膈、动脉和静脉的待分割图像，获取所述待分割图像的纵膈区域的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的第一分割结果，包括：

根据所述待分割图像，通过所述网络模型，获取所述待分割图像的纵膈区域的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的第一分割结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待分割图像输入网络模型，包括：

将所述待分割图像的纵膈区域进行切块操作，获得多个切块图像，其中，所述多个切块图像中的每个切块图像均包括所述纵膈；

将所述多个切块图像输入所述网络模型，

其中，所述根据所述待分割图像，通过所述网络模型，获取所述待分割图像的纵膈区域的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的第一分割结果，包括：

根据所述多个切块图像，通过所述网络模型，获取所述多个切块图像对应的所述纵膈区域的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的多个子分割结果；

通过高斯平滑处理，对所述多个子分割结果进行组合操作，以获得组合后的分割结果；

通过连通域算法，对所述组合后的分割结果进行后处理，获得所述第一分割结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过连通域算法，对所述组合后的分割结果进行后处理，获得所述第一分割结果，包括：

通过所述连通域算法，获取所述组合后的分割结果中的静脉最大连通域和动脉最大连通域；

根据所述静脉最大连通域和所述动脉最大连通域，去除所述组合后的分割结果中的噪点，以获得所述第一分割结果，其中，所述噪点包括同时为所述动脉和所述静脉的点以及假阳点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述待分割图像输入分割模型，

其中，所述根据所述待分割图像，获取所述待分割图像的外延区域的血管与所述背景的第二分割结果，包括：

根据所述待分割图像，通过所述分割模型，获取所述外延区域的血管与所述背景的第二分割结果。