[发明专利]一种基于云平台的智慧城市综合服务方法及系统在审
| 申请号: | 202010752085.4 | 申请日: | 2020-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN111814055A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 广州驰兴通用技术研究有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/26;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9537;G06F16/906;H04W4/02;H04W4/021;H04W4/029 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 510700 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 平台 智慧 城市 综合 服务 方法 系统 | ||
1.一种基于云平台的智慧城市综合服务方法,其中,所述方法包括:
获得第一用户的基础作息时间信息;
获得所述第一用户的消费水平信息;
将所述基础作息时间信息和所述消费水平信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述基础作息时间信息和所述消费水平信息和用来标识生活质量等级的标识信息;
获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一用户的生活质量等级信息;
获得所述第一用户的地理位置信息;
根据所述第一用户的地理位置信息和所述第一用户的生活质量等级信息,获得所述第一用户的综合服务计划。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一用户的地理位置信息和所述第一用户的生活质量等级信息,获得所述第一用户的综合服务计划,包括:
获得第一预定距离;
根据所述第一用户的地理位置信息为中心,以所述第一预定距离为半径,获得第一服务区域;
建立综合服务数据库,所述综合服务数据库包含所述第一服务区域内的各项服务项目;
根据所述综合服务数据库,获得等级分类子库;
从与所述第一用户的生活质量等级对应的等级分类子库中获得对应服务项目;
根据所述对应服务项目,获得所述第一用户的综合服务计划。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述综合服务数据库,获得等级分类子库,包括:
建立综合服务数据库,所述综合服务数据库包含所述第一服务区域内的各项服务项目;
对所述综合服务数据库中的各项服务项目按照功能进行分类,获得第一分类结果;
对所述第一分类结果按照所述生活质量等级进行等级划分,获得等级分类子库。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得第一用户的基础作息时间信息,包括:
获得所述第一用户在第一预定时段内的作息时间信息;
对所述第一预定时段内的作息时间信息进行过滤,获得所述第一用户的基础作息时间信息。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一用户的消费水平信息,包括:
获得第一预定时间段;
获得所述第一用户在所述第一预定时间段内的工资收入信息;
获得所述第一用户在所述第一预定时间段内的年度银行流水信息;
根据所述第一用户在所述第一预定时间段内的工资收入信息和所述银行流水信息,获得所述第一用户在所述第一预定时间段内的消费水平信息。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述获得第一用户的消费水平信息,包括:
根据所述第一用户的银行流水信息,判断所述第一用户是否具有贷款项;
如果所述第一用户具有所述贷款项,根据所述贷款项,获得第一影响参数;
根据所述第一影响参数,修正所述消费水平信息。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述训练模型包括:
第一监督数据,所述第一监督数据是所述基础作息时间信息和所述消费水平信息输入时的监督数据;
利用所述第一监督数据对所述基础作息时间信息和所述消费水平信息输入所述训练模型的过程进行监督学习,使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
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