[发明专利]一种基于眼动的疲劳检测方法

权利要求书

1.一种基于眼动的疲劳检测方法，其特征在于，步骤包括

S1、建立初始分类模型，包括清醒和疲劳两种状态；

S2、采集眼动数据，通过高速摄像仪记录眼动特征，包括眨眼事件序列，

S3、眼动新序列构造，对采集到的眨眼事件序列进行转换，分别建立眨眼频率输入序列、眨眼平均时长序列和眨眼时长序列，

其中，眨眼频率输入序列，构造采样间隔4-6s，统计眨眼次数，形成眨眼频率输入序列，

其中，眨眼平均时长序列定义4-6s的采样间隔，统计采样间隔中的眨眼总时长，形成眨眼平均时长序列，

其中，眨眼时长序列定义4-6s的采样间隔，统计采样间隔中的平均眨眼时长，形成眨眼时长序列；

S4、眼动特征提取，对眨眼频率输入序列、眨眼平均时长序列、眨眼时长序列分别进行傅里叶变换，并计算傅里叶变换低频范围内各频点能量和以及傅里叶变换低频范围内各频点的幅值和；

S5、输出结果，指标经初始分类模型判别，输出清醒状态，疲劳状态的第一结果。

2.根据权利要求1所述的基于眼动的疲劳检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，眨眼频率输入序列、眨眼平均时长序列、眨眼时长序列进行傅里叶变换后低频范围取0-0.03Hz。

3.根据权利要求1所述的基于眼动的疲劳检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，采集的眼动数据还包括注视事件序列，所述步骤S3中，眼动新序列构造，还用于对采集到的注视事件序列进行转换，并建立注视空间位置序列。

4.根据权利要求3所述的基于眼动的疲劳检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，眼动特征提取，基于记录的注视空间位置序列，统计注视区域分布范围，获取70％-90％注视点的最小区域范围，其中最小区域范围为以含有70％-90％注视点数量的最小外接圆的直径进行记录，抽取注视事件序列中的注视点坐标，形成新的空间位置序列，统计序列在二维空间的分布，输出注视区域热力图。

5.根据权利要求4所述的基于眼动的疲劳检测方法，其特征在于，所述步骤S5，输出结果，将获得的注视点最小区域范围所输出的注视区域热力图与原始分类模型的注视范围的最小指标区域进行比对并判断，输出清醒状态，疲劳状态的第二结果。

6.根据权利要求5所述的基于眼动的疲劳检测方法，其特征在于，所述步骤S5中，将所述第一结果和第二结果进行结合，输出最终清醒状态，疲劳状态的结果。