[发明专利]目标网络节点的工作时长调控方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202010750605.8 | 申请日: | 2020-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN111953533B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
| 发明(设计)人: | 侯琛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标 网络 节点 工作 调控 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种目标网络节点的工作时长调控方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取多个目标网络节点各自的历史分析波动特征、预期工作时长和已工作时长;利用历史分析波动特征,计算出历史平均分析波动特征;确定每一目标网络节点的工作时长分布数据;利用工作时长分布数据、预期工作时长和已工作时长,计算出每一目标网络节点的总工作时长满足对应的预期工作时长要求的概率,并计算每一目标网络节点的概率权重;利用概率权重和历史分析波动特征,计算预期平均分析波动特征;基于预期平均分析波动特征和历史平均分析波动特征间的相对误差,以及预设误差波动阈值对预期工作时长进行调控,可以实现对目标网络节点工作故障率的平衡。
技术领域
本申请涉及互联网通信技术领域,尤其涉及一种目标网络节点的工作时长调控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近年来,在无线通信和新一代互联网等技术的发展下,各种网络系统的应用得到了极大的推动。例如,将“人、车、路、云”有机地联系在一起车路协同系统,全方位实施人车、车车、车路、车云动态实时信息交互,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
目前,在各类网络系统中,某些网络节点作为提供实时数据处理、分析决策的数据中心,保证其稳定的工作状态是实现整个系统稳定有序运转的基础,因此,如何准确的预测这类网络节点工作时长从而平衡网络节点本身的工作故障率(工作时间越长越容易出故障)是系统落地面临的关键问题之一,现有技术中往往先统计网络节点的两次相邻故障的平均时间间隔,将该时间间隔作为它将来的工作时长,但现有的方案无法应对未出现过故障的网络节点的工作时长预测,且由于故障存在一定的随机性,现有的方案无法准确的预测出网络节点的工作时长。因此,现有技术亟需一种方案以准确的预测出网络节点的工作时长。
发明内容
本申请提供了一种目标网络节点的工作时长调控方法、装置、设备及存储介质,可以准确的确定每一目标网络节点的目标工作时长,实现了对目标网络节点工作故障率的平衡,有效降低目标网络节点使用过程中出现故障的概率。
一方面,本申请提供了一种目标网络节点的工作时长调控方法,所述方法包括:
获取多个目标网络节点各自的历史分析波动特征、预期工作时长和已工作时长,所述历史分析波动特征表征目标网络节点在预设历史时间段内分析数据的波动情况;
利用所述多个目标网络节点的历史分析波动特征,计算出所述多个目标网络节点的历史平均分析波动特征;
确定每一目标网络节点的工作时长分布数据;
利用每一目标网络节点的工作时长分布数据、预期工作时长和已工作时长,计算出每一目标网络节点的总工作时长满足对应的预期工作时长要求的概率;
利用所述多个目标网络节点的总工作时长满足对应的预期工作时长要求的概率,计算出每一目标网络节点的概率权重;
利用所述多个目标网络节点的概率权重和历史分析波动特征,计算出所述多个目标网络节点的预期平均分析波动特征;
基于所述预期平均分析波动特征和所述历史平均分析波动特征间的相对误差,以及预设误差波动阈值对所述预期工作时长进行调控,确定每一目标网络节点的目标工作时长。
另一方面提供了一种目标网络节点的工作时长调控装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取多个目标网络节点各自的历史分析波动特征、预期工作时长和已工作时长,所述历史分析波动特征表征目标网络节点在预设历史时间段内分析数据的波动情况;
历史平均分析波动特征计算模块,用于利用所述多个目标网络节点的历史分析波动特征,计算出所述多个目标网络节点的历史平均分析波动特征;
工作时长分布数据确定模块,用于确定每一目标网络节点的工作时长分布数据;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010750605.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





