[发明专利]一种基于知识图谱的三维智能定位方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的三维智能定位方法，包括：获取数据，数据包括学生日常测试和各种考试中正确和错误的知识点、知识点和题型所对应的能力以及学生日常行为情绪；信息抽取，对获取到的数据从知识点、能力、行为三个维度进行实体抽取和关系抽取，构成关系网；知识融合，利用指代消解和实体消歧对关系网进行处理，得到一系列基本的事实表达；知识加工，对一系列基本的事实表达进行知识推理和质量评估，得到用于对学生薄弱的知识点和题型进行定位的知识图谱。本发明的方法运用知识图谱技术，结合知识点、能力、行为三个维度，真正做到了智能化的对学生定位，同时增加了定位的合理性，有利于科学、高效地提高学生的学习效率和成绩。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的三维智能定位方法。

背景技术

随着人工智能时代的到来，知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。知识图谱是一种用图模型来描述知识之间关联关系的一种技术方法，由节点和边组成，节点具体指实体，边即属性或者相关关系。

随着时代的进步，对自身和对他人准确的定位在个人发展乃至社会发展过程中显得至关重要，尤其对一名学生，越早地做出定位对其以后的发展越有利。在已有对人的定位或者对学生的定位的技术中，大多只依据人情绪的变化或者行为的变化就做出判断。但是对学生来说，能够在考试中得到高分数是眼前的首要目标。如果能够确定其哪些能力比较强，从而确定哪些知识点是其擅长的，对擅长的部分巩固训练，对不擅长的部分加深训练会更加有效地提升学习效率和成绩。目前仍缺少一种能够对于学生薄弱的知识点和题型进行有效定位的方法。

发明内容

基于此，有必要针对目前仍缺少一种能够对于学生薄弱的知识点和题型进行有效定位的方法的问题，提供一种基于知识图谱的三维智能定位方法。

为解决上述问题，本发明采取如下的技术方案：

一种基于知识图谱的三维智能定位方法，包括以下步骤：

步骤一：获取数据，所述数据包括学生日常测试和各种考试中正确和错误的知识点、知识点和题型所对应的能力以及学生日常行为情绪；

步骤二：信息抽取，对获取到的数据从知识点、能力、行为三个维度进行实体抽取和关系抽取，构成关系网；

步骤三：知识融合，利用指代消解和实体消歧对所述关系网进行处理，得到一系列基本的事实表达；

步骤四：知识加工，对一系列基本的事实表达进行知识推理和质量评估，得到用于对学生薄弱的知识点和题型进行定位的知识图谱。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明所提供的基于知识图谱的三维智能定位方法运用知识图谱技术，结合知识点、能力、行为三个维度，能够从学生的知识点、能力、行为三个维度对学生的薄弱的知识点和题型进行智能定位，真正做到了智能化的对学生定位，同时增加了定位的合理性，有利于科学、高效地提高学生的学习效率和成绩。

附图说明

图1为本发明基于知识图谱的三维智能定位方法的流程图；

图2为本发明中信息抽取的具体处理流程示意图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明的目的、特征和优点。需要说明的是，所描述的实施例是本发明中的一部分实施例，而并不是全部。本发明不限于具体实施方式的范围，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

为了更好地说明本发明的方案，下面将结合说明书附图进行说明。