[发明专利]一种具有身份识别功能的智能接地箱

权利要求书

1.一种具有身份识别功能的智能接地箱，其特征在于，所述具有身份识别功能的智能接地箱包括接地箱本体、身份识别模块、电缆头局放监测模块、防盗模块、防盗锁、图像/视频监测模块、报警模块、微机处理模块和电源模块；

所述防盗模块控制所述防盗锁，所述防盗模块开启使所述防盗锁锁止所述智能接地箱，所述防盗模块关闭使所述防盗锁解除所述智能接地箱的锁止；

所述防盗模块处于常开状态，使所述防盗锁保持所述智能接地箱锁止，所述身份识别模块进行身份识别，如果身份识别成功，对所述智能接地箱授权，关闭所述防盗模块，使所述防盗锁解除所述智能接地箱的锁止；如果身份识别失败，由所述报警模块向后台发出警示信息；

所述电缆头局放监测模块与微机处理模块连接；

所述防盗模块与微机处理模块连接；

所述图像/视频监测模块与微机处理模块连接；

所述报警模块与微机处理模块连接，所述防盗锁锁止所述智能接地箱时，如果所述防盗锁被打开，由所述报警模块向后台发出警示信息；

所述电源模块为所述身份识别模块、电缆头局放监测模块、防盗模块、图像/视频监测模块、报警模块和微机处理模块供电。

2.根据权利要求1所述智能接地箱，其特征在于，所述身份识别模块包括用以账号密码识别的账号密码识别子模块、用以指纹识别的指纹识别子模块和用以人脸识别的人脸识别子模块其中之一或其中之二或全部。

3.根据权利要求2所述智能接地箱，其特征在于，所述人脸识别子模块的业务架构包括样本标注、模型训练和模型应用；样本标注包括样本标注工具的使用、人脸区域检测样本标注和人脸特征点标定样本标注；模型训练包括人脸区域检测模型训练、人脸区域检测模型评估，人脸特征点标定模型训练、人脸特征点标定模型评估，人脸比对模型训练和人脸比对模型评估；模型应用包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别。

4.根据权利要求3所述智能接地箱，其特征在于，所述人脸识别子模块的技术架构包括基础设施层、学习框架层、算法模型层和计算机视觉技术层；基础设施层包括CPU、GPU、云集算和大数据，GPU的开发框架是cuda；学习框架层包括计算机视觉相关的Opencv、Dlib、TensorFlow和Keras；算法模型层包括人脸区域检测算法模型，人脸特征点检测算法模型，人脸对齐算法模型、人脸验证算法模型和活体检测算法模型；计算机视觉技术层进行模型应用。

5.根据权利要求4所述智能接地箱，其特征在于，所述人脸识别子模块的数据架构包括样本数据层、训练模型数据层和应用数据层；样本数据层为模型训练中模型的输入数据，包括人脸图像和标签数据；训练模型数据层包括人脸区域检测模型训练数据、人脸区域检测模型评估训练数据、人脸特征点标定模型训练数据、人脸特征点标定模型评估训练数据、人脸比对模型训练数据和人脸比对模型评估训练数据；应用数据层包括注册人脸资源库和注册人脸标签库。

6.根据权利要求1至5之一所述智能接地箱，其特征在于，所述智能接地箱还包括过流保护模块和环流采样模块，所述过流保护模块的输出端与环流采样模块连接，所述环流采样模块的输出端与微机处理模块连接。

7.根据权利要求1至5之一所述智能接地箱，其特征在于，所述智能接地箱还包括过压保护模块和电压采样模块，所述过压保护模块的输出端与电压采样模块连接，所述电压采样模块的输出端与微机处理模块连接。