[发明专利]一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统

说明书

本发明适用于智能交通技术领域，提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统，所述方法包括：获取出租车的轨迹数据集并进行时序分析，得到划分时间段；对轨迹数据集进行空间划分，得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集并确定密度分界值；对于某个划分时间段，确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度；基于所述区域密度和密度分界值，确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值后对各个第二轨迹数据集进行聚类，确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。本申请能够客观、准确地得到不同时段居民出行的热点区域，从而降低出租车空载率。

技术领域

本发明属于智能交通技术领域，尤其涉及一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统。

背景技术

出租车由于具有快捷、方便的优点，已经成为当前社会的重要交通方式。对于出租车行业而言，出租车的行驶轨迹很大程度上取决于城市居民的出行路线，因此，对出租车轨迹数据进行处理和分析，准确、客观地获得居民出行的热点区域，能够显著减少出租车的空载率，甚至对规避城市交通堵塞、规划城市建设都具有重要意义。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统，以准确、客观地获得居民出行的热点区域。

本发明实施例的第一方面提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法，包括：

获取出租车的轨迹数据集；对轨迹数据集进行时序分析，得到划分时间段；对轨迹数据集进行空间划分，得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集，并基于第一轨迹数据集确定密度分界值；对于某个划分时间段，确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度；基于区域密度和密度分界值，确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值，并基于聚类半径和聚类密度阈值对各个第二轨迹数据集进行聚类，确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。

本发明实施例的第二方面提供了一种出租车轨迹热点区域分析系统，包括：

获取模块，用于获取出租车的轨迹数据集；

数据处理模块，用于对轨迹数据集进行时序分析，得到划分时间段；对轨迹数据集进行空间划分，得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集，并基于第一轨迹数据集确定密度分界值；对于某个划分时间段，确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度；

聚类模块，用于基于区域密度和密度分界值，确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值，并基于聚类半径和聚类密度阈值对各个第二轨迹数据集进行聚类，确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。

本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述出租车轨迹热点区域分析方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述出租车轨迹热点区域分析方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明结合时间和空间两方面综合分析出租车的轨迹数据，在时间上对轨迹数据集进行时序分析，得到划分时间段，在空间上划分多个区域，确定各划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并根据各第二轨迹数据集对应的区域密度和预先计算的密度分界值的大小关系，选取不同的聚类半径和聚类密度阈值进行聚类，能够客观、准确地得到不同时段居民出行的热点区域，从而降低出租车的空载率。

附图说明