[发明专利]一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法

说明书

本发明公开了一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法，包括步骤一、获得包括协变量Zsubgt;it/subgt;和Wsubgt;itk/subgt;数据信息；步骤二、获得协变量Zsubgt;it/subgt;和Wsubgt;itk/subgt;与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；步骤三、获得α、β和γ的估计值；步骤四、代入β和γ估计值分别计算λsubgt;it/subgt;、psubgt;itk/subgt;的估计值。本发明利用水温和湿度的信息计算每个省每种两栖动物的占域率和每条样线的单位面积强度，并且假设抽样强度相同，占域率估计方法充分利用了样本中观测个数的信息，并在密度估计方法中考虑了探测率的问题；通过将占域率和探测率引入零膨胀泊松回归模型，提出了估计更加准确的两栖动物密度函数的精确的统计模型，在统计理论上是切实可行的。

技术领域

本发明涉及生态环境监测领域，具体涉及一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法。

背景技术

传统的两栖动物占域率的计算方法仅仅利用了在样线上有无出现的信息，并没有用到样线上具体观测个数的信息，造成了数据信息的浪费。另外传统的密度估计有个基本假设：所有的两栖动物都能被观测到。但是，实际中并不是所有的两栖动物都能被观测到。

且观测样线上观测过程中观测个数为0时，通常被认定为该区域没有此类物种，数据该数据则直接丢弃不再利用。而在两栖动物的实际观测中，两栖动物的观测个数大部分为0。这主要由以下原因造成：

第一，两栖动物的生存受环境的影响很大，因此在特定的区域上可能并不存在某一物种，故在此区域上的观测值必定为0；

第二，尽管两栖动物的观测多在夜间进行，但是两栖动物人对人类具有一定的规避天性。

同时，受环境条件的影响如环境的亮度、水温、河流或湿地的类型影响，即使该地区存在这一物种，有时也并不能观察到所有的动物，而往往观测到的概率较低。

因此，而传统的探测率方法并未同时考虑到占域率、探测率以及在该样线上出现的个数等信息，导致对两栖动物的估计较为粗糙，需要加以改进。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于，克服现有技术中两栖动物的估计较为粗糙的缺陷，本发明提供一种能够利用协变量等信息使估计出的两栖动物的数据信息更加准确的方法。

一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法，包括：

步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数x_itk，样线的面积A_i、以及协变量Z_it和W_itk；

Z_it为第i条样线、第t个月份的湿度；W_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的水温；A_i为第i条样线的面积；x_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的个数，k＝1,…,K_it；K_it为第i条样线第t个观测时间的观测次数，t＝1,…,T_i；T_i为第i条样线上的观测月份的数目，i＝1,…,M；M为观测样线条数；

步骤二、获得协变量Z_it和W_itk与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；

设

α为第i条样线不存在两栖动物的概率，则α＝P(Y_i＝1)，1-α即为占域率；

设λ_it为第i条样线、第t个月份该两栖动物的单位面积强度；p_itk为第i条样线、第t个观测月份、第k次观测中两栖动物的探测率；