[发明专利]一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法

权利要求书

1.一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，具体为：

通过电力系统的n₂个PMU实际测得n₂个观测对象测量值S_m，通过状态估计获取各个S_m的状态估计值S_se，将n₂组S_m和S_se分别对应输入n₂组训练好的分类模型，对应得到n₂个标记值α_m，计算状态估计性能评价指标λ，计算公式为：

其中，p_mi和α_mi分别为第i个分类准确度p_m和标记值α_m，所述的p_m的计算公式为：

其中，n_r和n_f分别为分类模型完成训练后的分类正确数量和分类错误数量；

其中，所述的n₂组分类模型的训练过程为：

通过电力系统仿真平台的PMU获取观测对象的测量误差数据集X，并对X进行归一化处理，并计算X的概率密度函数通过电力系统仿真平台获取n₂组观测对象真值S_t，通过叠加S_t和理论求得n₂组S_m，通过状态估计获取各个S_m的状态估计值S_se，判断每组S_t、S_m和S_se是否满足判断公式，若满足则对应生成值为1的标记值α_m，否则生成值为0的α_m，所述的判断公式如下：

|Si_m-Si_t|＞|Si_se-Si_t|

其中Si_m、Si_t和Si_se分别为第i组S_m、S_t和S_se；

利用n₂组S_t、S_m、S_se和α_m进行分类模型训练，对应获得n₂个分类模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，所述的状态估计的计算公式为：

s.t.S_m＝H(S_t)+w

其中，H为量测方程，w为量测误差，W为权重矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，所述的的计算公式如下：

其中，K为核密度函数，h为核密度估计窗宽，x_j为X中的第j个观测数据，n₁为X的样本数量。

4.根据权利要求3所述的一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，所述的核密度估计窗宽h的计算公式为：

其中，σ是X的标准差，R为X的四分位距，N为X中观测数据的数量。

5.根据权利要求3所述的一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，所述的K为高斯核函数。

6.根据权利要求1所述的一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，所述的观测对象包括电压幅值、电压相角、电流幅值和电流相角中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述的一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，其特征在于，训练分类模型的核函数为高斯核函数。