[发明专利]一种基于ETC龙门架的高速公路拥堵预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于ETC龙门架的高速公路拥堵预测方法，该方法具体包括下述步骤：步骤一：在高速公路的入口、出口和中途设定摄像头，通过摄像头实时采集车辆的相关信息，并自动获取影像信息，将影像信息传输至识别单元；步骤二：数据库内存储有车牌数据、车主信息和违章信息，所述违章信息与车主信息相对应，所述车主信息包括车主面部数据和车主手机号码数据，本发明通过判定单元的设置，将监测单元获取的车辆近期速度与分析单元的相关数据进行数据整合分析，从而计算出车辆的行驶情况，从而预计高速的拥堵情况，增加对道路拥堵的及时预计，避免车辆堵在高速上，对车主造成不便，节省人为分析所消耗的时间，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及公路拥堵技术领域，具体为一种基于ETC龙门架的高速公路拥堵预测方法及系统。

背景技术

高速公路，简称高速路，是指专供汽车高速行驶的公路。高速公路在不同国家地区、不同时代和不同的科研学术领域有不同规定。根据中国法律规定：高速公路为专供汽车分向行驶、分车道行驶，全部控制出入的多车道公路。高速公路年平均日设计交通量宜在15000辆小客车以上，设计速度每小时80至120千米。

目前，车辆在行驶在高速公路上时，时常会出现拥堵的情况，人们通过地图导航和交通电台了解高速道路的具体情况，但是，通过这种方式了解的情况，通常是已经发生的，人们没办法随时驶离高速，为此，我们提出一种基于ETC龙门架的高速公路拥堵预测方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于ETC龙门架的高速公路拥堵预测方法及系统，通过识别单元对摄像头采集车辆的相关数据进行识别分析，从而确保车辆的安全性，并依据识别的驾驶员身份，提取相关驾驶数据，分析单元对驾驶数据进行数据分析，增加车辆的安全性，准确的提取出驾驶员的相关信息，增加数据提取的精确性，节省数据收集所消耗的时间，通过判定单元的设置，将监测单元获取的车辆近期速度与分析单元的相关数据进行数据整合分析，从而计算出车辆的行驶情况，从而预计高速的拥堵情况，增加对道路拥堵的及时预计，避免车辆堵在高速上，对车主造成不便，节省人为分析所消耗的时间，提高工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于ETC龙门架的高速公路拥堵预测方法，该方法具体包括下述步骤：

步骤一：在高速公路的入口、出口和中途设定摄像头，通过摄像头实时采集车辆的相关信息，并自动获取影像信息，将影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有车牌数据、车主信息和违章信息，所述违章信息与车主信息相对应，所述车主信息包括车主面部数据和车主手机号码数据，比对单元从数据库内获取车牌数据和车主信息，并将其与影像信息进行识别操作，得到违章数据、道路数据、行驶时间数据、行驶速度数据和车辆数据，并将其传输至分析单元；

步骤三：分析单元接收违章数据、道路数据、行驶时间数据、行驶速度数据和车辆数据，并对其进行分析操作，得到偏差影响预设因子、危险驾驶员、安全驾驶员和车辆数据，并将其一同传输至判定单元；

步骤四：监测单元监测车辆的运动状态，并提取最近时间点内车辆经过两个相邻路段时的平均速度，将其标定为实时速度数据，并将其传输至判定单元，其中，最近时间点指代在监测单元监测车辆行驶的数据中，需要提取的时间段内，该车辆所处的路段数据的前面两个路段的行驶速度的时间点；

步骤五：判定单元接收实时速度数据、偏差影响预设因子、危险驾驶员、安全驾驶员和车辆数据，并对其进行判定操作，得到拥堵信号、缓行信号、隐患信号和可行信号，并将其传输至显示屏；

步骤六：通过显示屏显示拥堵信号、缓行信号、隐患信号和可行信号。

作为本发明的进一步改进方案：识别操作的具体操作过程为：