[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审
申请号: | 202010745286.1 | 申请日: | 2020-07-29 |
公开(公告)号: | CN111898528A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 苏晨;李斌;洪科元 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 叶虹 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用于展示数据集合的待处理图像,所述数据集合包括至少一个数据对象;
对所述待处理图像进行文本识别以得到所述数据对象的对象主体标识、对象关联标识以及所述数据集合的集合类型;
根据所述对象主体标识在主体标识数据库中进行标识匹配以得到与所述对象主体标识相对应的一个或者多个标识本体;
根据所述对象关联标识以及所述集合类型对所述标识本体进行筛选以得到目标本体,并建立所述数据对象与所述目标本体的映射关系。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行文本识别以得到所述数据对象的对象主体标识、对象关联标识以及所述数据集合的集合类型,包括:
对所述待处理图像进行文本识别以得到所述数据集合的文本内容,所述文本内容包括组成所述数据对象的数据文本字段;
根据所述数据文本字段在所述待处理图像上的分布位置,对所述数据文本字段进行分类处理以确定所述数据对象的对象主体标识和对象关联标识;
对所述文本内容进行分类处理以得到所述数据集合的集合类型。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行文本识别以得到所述数据集合的文本内容,包括:
对所述待处理图像进行线条检测以得到所述待处理图像中的表格线条;
根据所述表格线条对所述待处理图像进行区域划分以得到所述数据集合所在的数据表格区域;
对所述数据表格区域进行文本识别以得到所述数据集合的文本内容。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行线条检测以得到所述待处理图像中的表格线条,包括:
基于图像语义对待识别图像中的像素点进行分类处理以确定图像线条所在的前景像素点;
根据所述前景像素点对待识别图像进行图像分割以得到前景线条图像;
对所述前景线条图像进行线条拟合以得到所述待处理图像中的表格线条。
5.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述文本字段在所述待处理图像上的分布位置,对所述数据文本字段进行分类处理以确定所述数据对象的对象主体标识和对象关联标识,包括:
获取所述文本内容中的标识指示字段,所述标识指示字段包括用于指示所述对象主体标识的主体标识指示字段以及用于指示所述对象关联标识的关联标识指示字段;
在所述待处理图像上确定与所述主体标识指示字段相对应的主体标识指示区域以及与所述关联标识指示字段相对应的关联标识指示区域;
根据所述数据文本字段在所述待处理图像上的分布位置确定所述数据文本字段与所述主体标识指示区域以及所述关联标识指示区域之间的区域位置关系;
根据所述区域位置关系对所述数据文本字段进行分类处理以确定所述数据对象的对象主体标识和对象关联标识。
6.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述文本内容进行分类处理以得到所述数据集合的集合类型,包括:
对所述文本内容进行特征提取以得到所述文本内容的内容特征;
对所述内容特征进行映射处理以预测分别将所述文本内容分类至多个类型标签的分类概率;
根据所述分类概率从所述多个类型标签中选取目标标签,并将所述目标标签确定为所述数据集合的集合类型。
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