[发明专利]基于可分离式残差三维稠密卷积的高光谱分类方法在审
| 申请号： | 202010744236.1 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111931618A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 邱云飞;吕舜尧 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 可分离 式残差 三维 稠密 卷积 光谱 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于可分离式残差三维稠密卷积的高光谱分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：将经过数据预处理的一系列高光谱样本图像直接作为输入数据输入网络；
步骤2：通过残差三维可分离式稠密卷积提取高光谱图像的空谱特征；
步骤3：进行批归一化、dropout、全连接操作，提高特征的可分性，减少模型参数数量，降低模型训练难度，接着将输出数据通过softmax分类器预测，得出分类的结果。
2.如权利要求1所述的基于可分离式残差三维稠密卷积的高光谱分类方法，其特征在于，所述步骤1中，以每个目标像元为中心提取邻域大小为7×7×B的高光谱数据立方体，网络输入首先通过一个卷积核为1*1*7、步长为1*1*2的卷积层和一个核为1*1*3、步长为1*1*2的最大池化层，作为输入的预处理。
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