[发明专利]一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202010744233.8 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN111832975A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 贾明涛;贺康 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 龚燕妮
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 原地 浸出 矿床 非均质性 评价 方法 装置 介质
【说明书】:

发明公开了一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法、装置及介质,其中方法以矿层块段模型为硬数据,首先计算每个封闭空间各属性类别所在空间区域的最大外轮廓;然后用多点样板来扫描最大外轮廓得到局部空间信息熵,并按最大外轮廓、封闭空间、待评价区域这样从局部到整体,依次对空间信息熵进行融合,从而获得整个待评价区域的联合空间信息熵;最后,根据建立的信息熵与非均质性的映射关系,来评价采区的非均质性。本发明可以有效反映采区的非均质性,从而可实现对原地浸出矿床非均质性的有效自动化评价,且评价结果可用于指导地浸区生产钻孔布置及井场结构的优化,具有重大的实践意义。

技术领域

本发明涉及原地浸出矿床储层评价技术领域,特别地,涉及一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法、装置及介质。

背景技术

原地浸出过程中矿化非均质性和渗透特性是决定能否实施地浸开采的关键技术,两者缺一不可。与此同时,影响地浸开采技术是否经济合理的因素有矿体品位、矿物成分、产状、埋深以及储量等。长期以来关于储层评价技术的研究多集中于油气藏领域,而与砂岩铀矿储层评价技术相关的研究少之甚少。因此,在砂岩铀矿山井场设计工作中,人们通常基于经验,考虑地下水流方向,按照统一的井型、井距等进行井场平面布置,并根据单个注入井或抽出井所揭露的岩性和品位信息,完成垂向的井构布置。这无疑将导致采区建设和生产成本增加、设备材料浪费、生产效率和效益降低等诸多问题。

因此,为了保证砂岩型铀矿床原地浸出开采设计方案的合理性、最优性,我们亟需在三维地质块段模型的基础上,建立一套能够自动化定量评价溶浸开采矿床储层非均质性的方法和指标,来指导采区井场结构的优化,达到降低建设投资、生产成本和提高目标矿物的回收率的目的。

发明内容

本发明提供一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法,通过计算采区的信息熵,然后根据信息熵与非均质性的映射关系,来有效评价原地浸出矿床储层各属性空间展布的非均质性,评价结果可用于指导地浸区生产钻孔布置及井场结构的优化。

为实现上述技术目的,本发明采用如下技术方案:

一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法,包括以下步骤:

步骤S1,根据钻孔的开口坐标,将非均质性待评价区域划分为若干封闭空间;

步骤S2,获取非均质性待评价区域对应的地质块段模型,从中提取所有点云数据,并判断每个点云所属的封闭空间;

步骤S3,针对每个封闭空间:均按照其中点云的属性类别,在封闭空间内生成与属性类别对应的最大外轮廓;

步骤S4,定义多点样板的尺寸;针对每个封闭空间的每个最大外轮廓:均使用所有的多点样板扫描最大外轮廓内的点云,获得所有多点样板的概率分布,进而计算最大外轮廓的空间信息熵;

步骤S5,针对每个封闭空间:根据其所有的最大外轮廓计算封闭空间的空间信息熵;

步骤S6,聚合所有封闭空间的空间信息熵,得到能够评价整个待评价区域的联合空间信息熵;

步骤S7,根据步骤S5和步骤S6得到的空间信息熵,以及空间信息熵与非均质性的映射关系,评价非均质性待评价区域内每个封闭空间以及整个待评价区域的非均质性。

进一步的,步骤S2中,判断每个点云所属的封闭空间的方法为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010744233.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top