[发明专利]一种流式数据形成混淆矩阵的方法、设备及介质

权利要求书

1.一种流式数据形成混淆矩阵的方法，其特征在于，包括：

接收流式数据，并将流式数据中的无效数据滤除；

将滤除除后的数据中的标签列和预测列的数据类型进行统一，得到用于生成映射函数的数据；

将所述用于生成映射函数的数据进行值映射，以生成混淆矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用于生成映射函数的数据进行值映射，以生成混淆矩阵，包括：

确定字典中是否有所述生成映射函数的数据的映射值，若否，则在所述字典中更新所述映射值，并通过更新后的字典生成混淆矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述则在所述字典中更新所述映射值，并通过更新后的字典生成混淆矩阵，包括：

判断所述映射值的数量是否大于矩阵阶数，若大于矩阵阶数，则进行矩阵扩容，以生成混淆矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用于生成映射函数的数据进行值映射，以生成混淆矩阵，包括：

通过所述用于生成映射函数的数据更新矩阵，并在所述流式数据停止输入后生成行标签和列标签，生成混淆矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述流式数据停止输入后生成行标签和列标签，生成混淆矩阵，包括：

将在所述流式数据停止输入后的矩阵进行扩容，添加行和列，以在该矩阵中生成行标签和列标签，生成混淆矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将滤除除后的数据中的标签列和预测列的数据类型进行统一，得到用于生成映射函数的数据，包括：

确定所述标签列和所述预测列包括的数据内容；

将所述标签列和所述预测列分别转换为中间数据类型，再将所述中间数据类型转换为最终数据类型，其中，所述最终数据类型是所述用于生成映射函数的数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将滤除除后的数据中的标签列和预测列的数据类型进行统一，得到用于生成映射函数的数据，包括：

确定所述标签列和所述预测列包括的数据内容，若所述数据内容与数字相关，则先将所述标签列和所述预测列转换为浮点型数据，再转换为字符型数据，其中，所述字符型数据是所述用于生成映射函数的数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收流式数据，并将流式数据中的无效数据滤除中的无效数据包括：空数据。

9.一种流式数据形成混淆矩阵的设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够：

接收流式数据，并将流式数据中的无效数据滤除；

将滤除除后的数据中的标签列和预测列的数据类型进行统一，得到用于生成映射函数的数据；

将所述用于生成映射函数的数据进行值映射，以生成混淆矩阵。

10.一种流式数据形成混淆矩阵的非易失性计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

接收流式数据，并将流式数据中的无效数据滤除；

将滤除除后的数据中的标签列和预测列的数据类型进行统一，得到用于生成映射函数的数据；

将所述用于生成映射函数的数据进行值映射，以生成混淆矩阵。