[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种图像处理方法及装置，通过根据目标图像帧的亮度值，确定亮度判断阈值，亮度判断阈值随着亮度值的增大而增大；确定目标图像帧的每个第一像素点，与上一个图像帧中对应的第二像素点之间的灰度差值；在目标第一像素点的数量小于或等于预设数量的情况下，对目标图像帧执行忽略操作；其中，目标第一像素点的灰度差值，大于或等于亮度判断阈值。本发明可以降低与各种电子设备之间不兼容的几率，另外，本发明通过与目标图像帧的亮度值对应的亮度判断阈值，也降低了暗光环境下无法识别跟踪人脸的几率，提高了复杂环境中人脸识别的准确性。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着人脸识别技术的不断发展和广泛应用，在电子设备上越来越多的功能需要采用人脸识别技术来实现，相应的，人脸识别功能也会增加电子设备的功耗。

在目前，电子设备使用过程中降低人脸识别功能功耗的方法有两种，方案一，具体通过在电子设备中集成数字信号处理(DSP，Digital Signal Process)芯片，DSP芯片指能够实现数字信号处理技术的芯片，在运行人脸识别功能时，可以通过DSP芯片处理人脸识别功能的相关计算，从而降低电子设备处理器的功耗。方案二，采用相似帧判断的方法，即在摄像头采集的视频帧序列中，计算当前帧图像的像素点与上一帧图像的像素点之间的相似度，并根据相似度，确定该当前帧图像和上一帧图像是否为相似帧，若是，则对该当前帧图像忽略，不进行人脸识别运算，该方案通过减少人脸识别运算的执行次数，从而降低电子设备处理器的功耗。

但是，方案一中的DSP芯片存在与较多电子设备不兼容的问题，导致其应用场景受限。方案二中，由于拍摄环境的复杂性，各个图像在被拍摄时，不同图像可能会对应不同拍摄环境，如有的图像为亮光环境，有的图像为暗光环境，而暗光环境下，图像的亮度变化较小，使得图像被确定为相似帧的几率较大，仅通过当前帧图像的像素点与上一帧图像的像素点之间的相似度的判断，会导致暗光环境下一些本来需要执行人脸识别运算的图像被误判为相似帧，从而对这些图像进行忽略，导致出现暗光环境下无法识别跟踪人脸的问题，降低了人脸识别的准确性。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、样本处理方法及装置，以便解决现有技术中人脸识别的应用场景受限，准确性较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，该方法可以包括：

从视频文件中获取目标图像帧；

根据所述目标图像帧的亮度值，确定亮度判断阈值，所述亮度判断阈值随着所述亮度值的增大而增大；

确定所述目标图像帧包括的每个第一像素点，与所述上一个图像帧中与所述第一像素点的位置对应的第二像素点之间的灰度差值；

在所有所述第一像素点中的目标第一像素点的数量小于或等于预设数量的情况下，对所述目标图像帧执行忽略操作；

其中，目标第一像素点与所述上一个图像帧中与所述目标第一像素点的位置对应的第二像素点之间的灰度差值，大于或等于所述亮度判断阈值。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，该图像处理装置可以包括：

获取模块，用于从视频文件中获取目标图像帧；

亮度值模块，用于根据所述目标图像帧的亮度值，确定亮度判断阈值，所述亮度判断阈值随着所述亮度值的增大而增大；

计算模块，用于确定所述目标图像帧包括的每个第一像素点，与所述上一个图像帧中与所述第一像素点的位置对应的第二像素点之间的灰度差值；

处理模块，用于在所有所述第一像素点中的目标第一像素点的数量小于或等于预设数量的情况下，对所述目标图像帧执行忽略操作；