[发明专利]一种钢铁产品均匀性和综合质量评估方法及系统

权利要求书

1.一种钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估数据集；其中，所述待评估数据集中包括多批次数据，每一批次数据分别包括当前待评估产品轧制过程中的多条温度曲线和多个质量指标；

基于各批次数据中的温度曲线，计算每一批次数据的温度数据与规格区域的相对体积，以及每一批次数据的温度数据与目标温度值的相对距离；

将所述相对体积和所述相对距离与对应批次数据中的质量指标组合，形成质量指标数据集，并对所述质量指标数据集进行标准化处理，以消除量纲影响；

基于标准化处理后的质量指标数据集，计算每一批次数据与最优方案的相对接近程度，得到当前批次数据对应的钢铁产品均匀性和综合质量评估结果。

2.如权利要求1所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，所述温度曲线包括：开轧温度曲线、精轧温度曲线以及吐丝温度曲线；

所述多个质量指标包括：当前待评估产品的抗拉强度、断面收缩率、多种标准的直径合格率以及多种标准的不圆度合格率。

3.如权利要求1所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，所述基于各批次数据中的温度曲线，计算每一批次数据的温度数据与规格区域的相对体积，以及每一批次数据的温度数据与目标温度值的相对距离，包括：

基于动态曲线规整方法，对各批次数据中的多条不等长的温度曲线进行对齐处理，以使得各温度曲线的长度相等；

基于核密度估计方法，计算每一批次的温度数据与规格区域的相对体积；

基于欧式距离方法，计算每一批次的温度数据与目标温度值的相对距离。

4.如权利要求3所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，所述基于动态曲线规整方法，对各批次数据中的多条不等长的温度曲线进行对齐处理，以使得各温度曲线的长度相等，包括：

利用动态时间规整方法对各批次数据中的多条不等长的温度曲线进行对齐处理，以使得各温度曲线的长度相等。

5.如权利要求3所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，基于核密度估计方法，计算每一批次的温度数据与规格区域的相对体积，包括：

通过核密度估计的方法拟合多元数据分布，将规格区域划分为多个网格，计算所划分出的多个网格中的每个网格点的概率密度值；将对应的概率密度值大于预设阈值的网格点的点数和网格点的总点数的比值作为相应的温度数据与规格区域的体积比，以得到温度数据与规格区域的相对体积。

6.如权利要求3所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，基于欧式距离方法，计算每一批次的温度数据与目标温度值的相对距离，包括：

将温度数据与目标温度值的偏差与工艺目标区间相比，以消除量纲影响。

7.如权利要求1所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，对所述质量指标数据集进行标准化处理，以消除量纲影响，包括：

对所述质量指标数据集进行正向化处理，得到正向化的矩阵；

对得到的正向化的矩阵进行标准化处理，以消除量纲影响。

8.如权利要求7所述的钢铁产品均匀性和综合质量评估方法，其特征在于，所述对所述质量指标数据集进行正向化处理，得到正向化的矩阵，包括：

将所述质量指标数据集对应的矩阵中的正向指标的列乘以1，反向指标的列乘以-1，以得到一个正向化的矩阵；其中，所述正向指标为与产品质量成正相关的指标，所述反向指标为与产品质量成负相关的指标。