[发明专利]一种基于TOF的平板PET图像重建方法在审
申请号: | 202010738045.4 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111968194A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 邓贞宙;胡鸣飞;陈卓 | 申请(专利权)人: | 南昌大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人: | 牛永山 |
地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 tof 平板 pet 图像 重建 方法 | ||
1.一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:给定时间窗和能量窗,找出符合事件n,并记下时间,能量,位置信息,到达探测器时间差;
S2:把TOF值离散化为多个TOF区间,检测事件n的响应线β在TOF值Φ下的投影计算;
S3:沿着响应线,在TOF截断范围中遍历可能有贡献的体素;
S4:计算体素α的TOF相应函数
S5:用MC仿真计算系统响应函
S6:用计算,遍历完可能有贡献的体素。
2.根据权利要求1所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,在上述步骤S1中,所述能量窗为400-600keV;能量分辨率为10%-26%@511keV。
3.根据权利要求1所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,在上述步骤S1中,所述时间窗为1ns-6ns;时间分辨率为600ps以下。
4.根据权利要求1所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,在上述步骤S2中,把TOF值离散为10个以上区间。
5.根据权利要求1所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,在上述步骤S3中,所述TOF截断范围为±3σ,其中σ的实际意义是由时间扩散函数所对应的空间扩散函数,σ=c σt/2,c为光速,σt为探测器的时间分辨率。
6.根据权利要求1所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,在上述步骤S6中,所述的Φ大小上限为6ns。
7.根据权利要求4所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,TOF值离散是按着时间顺序离散。
8.根据权利要求1所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,在上述S5中对应探测器的系统模型,fα为正电子药物在生物体内的三维分布。
9.根据权利要求8所述的一种基于TOF的平板PET图像重建方法,其特征在于,系统模型为平板PET。
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