[发明专利]一种居民用电安全分析中应用广义极致学生检验算法发现异常数据的方法

权利要求书

1.本发明一种居民用电安全分析中应用广义极致学生检验算法发现异常数据的方法，其特征在于，包括：

步骤一、数据预处理：对采集到的原始历史电力负荷历史数据按时间序列排列，确定数据集起止时间，标记数据时间戳及用电居民序号；

步骤二、广义ESD算法剔除异常值：将经过步骤1预处理的历史电力负荷数据标注时间戳后输入广义ESD算法模型，对于一个给定的上限范围r，广义ESD算法模型执行r次独立测试，分别测试模型中有1个异常值，2个异常值，直到r个异常值；

对于每组测试提出两种假设：

H0: 数据组中没有异常值

Ha: 数据组中有最多r个异常值

通过计算R值：

其中x¯ 和s分别为采样数据组的平均值和标准差，通过重复计算|xi−x¯|的n-1个值得到r测试的统计特征值R1, R2, ..., Rr

伴随计算r测试统计值，计算r的critical value， λ值：

其中tp,v 是统计数据中t分布的100p的分布点，其中有v个自由度，而p值等于

其中α为标准差，n为数据组总数，i为检测数据数，

数据组中的异常值由能满足Ri λi的最大i数决定，

一旦确定了异常值的数量i值，所有在这之前发现的不满足Ri λi条件的值都会被标为异常数值，并结合前一步的数据戳，准确剔除相应的异常数据；

步骤三、异常居民用电时间戳标记：将通过广义ESD检验算法被选出的异常用电负荷数据，按居民序号，时间戳一一对应，标记异常用电情况及定位用电居民。

2.本发明提出了一种对居民用电负荷数据的异常数据筛选的方法, 其特点在于应用广义ESD检验算法发现异常数据并且报告的功能，准确定位社区居民异常用电行为发生时间及地点，降低了排查不正常用电的人力投入及时间成本，提高了社区安全用电管理的效率，在愈发凸显重要性的用电安全管理领域中有广泛的应用空间。