[发明专利]一种基于OCR的智能盲人手杖及其图像识别方法在审
| 申请号: | 202010735652.5 | 申请日: | 2020-07-28 |
| 公开(公告)号: | CN111914829A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 贾小云;潘德燃;邵帆;王丽艳;杜晓旭;曾奇 | 申请(专利权)人: | 陕西科技大学 |
| 主分类号: | G06K9/24 | 分类号: | G06K9/24;G06K9/20;G06K9/40;A61H3/06;A61H3/02 |
| 代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 弓长 |
| 地址: | 710021*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 ocr 智能 盲人 手杖 及其 图像 识别 方法 | ||
1.一种基于OCR的智能盲人手杖,包括有杖头(1),所述杖头(1)连接有杖体(2),其特征在于,所述杖头(1)内部设有空腔,空腔内部设置有隔板,隔板一侧设置有嵌入式系统(12),隔板另一侧设置有电池(11),杖头(1)的一端端部设置有前摄像头(10),所述前摄像头(10)电性连接有前摄像头触发按钮(3),所述前摄像头触发按钮(3)设置在杖头(1)的侧壁,杖头(1)的另一端端部设置有充电口(7)、开关按钮(8)及扬声器(9),所述充电口(7)电性连接电池(11),杖头(1)的侧壁设置有副摄像头(6),所述副摄像头(6)电性连接有副摄像头触发按钮(4),所述副摄像头触发按钮(4)设置在杖头(1)的侧壁且在副摄像头(6)的相对面。
2.根据权利要求1所述的一种基于OCR的智能盲人手杖,其特征在于,所述嵌入式系统(12)包括有嵌入式开发板,所述嵌入式开发板上设置有单片机(12-1)与若干个接口,所述接口连接电池(11)、前摄像头(10)、前摄像头触发按钮(3)、副摄像头(6)、副摄像头触发按钮(4)、开关按钮(8)及扬声器(9),前摄像头(10)与前摄像头触发按钮(3)串联在前摄像头控制电路,副摄像头(6)与副摄像头触发按钮(4)串联在副摄像头控制电路,单片机(12-1)、开关按钮(8)及电池(11)串联在主控制电路,所述前摄像头控制电路、副摄像头控制电路及扬声器并联接入主控制电路。
3.根据权利要求1所述的一种基于OCR的智能盲人手杖,其特征在于,所述杖体(2)为多节伸缩杆,杖头(1)与杖体(2)连接处的侧壁设置有凸块(5),杖体(2)设置有配合凸块(5)工作的凹槽,凸块(5)在凹槽内旋转,杖头(1)往复旋转,手杖整体切换直线形和“T”形。
4.一种基于OCR的智能盲人手杖的图像识别方法,其特征在于,使用如权利要求1~3所述的一种基于OCR的智能盲人手杖,具体包括以下步骤:
步骤1:图像预处理;
步骤2:字符连通区域提取;
步骤3:邻近连通域计算;
步骤4:文本行合并判断;
步骤5:对所合并的文本连通区域进行纹理判断。
5.根据权利要求4所述一种基于OCR的智能盲人手杖的图像识别方法,其特征在于,所述步骤1具体按照以下步骤实施:
步骤1.1、将前摄像头或副摄像头获得的图像I等比缩放到400,000像素大小,将缩放后的彩色图像进行灰度化,获得灰度图像G,缩放倍数z的计算公式如下:
式中,Iw为图像I的宽,Ih为图像I的高;
步骤1.2、对步骤1.1所得的灰度图G进行双边滤波,并对滤波后的图像计算对应的高反差保留图CG,所述高反差保留图CG的计算方法为所述灰度图G减去灰度图G的高斯模糊图,并将得到的结果线性映射到0到255之间,从而得到高反差保留图CG;
步骤1.3、计算步骤1.2所得的高反差保留图CG的平均灰度值,并以此为阈值将对应的高反差保留图CG分为两部分,令像素灰度值大于等于阈值的像素灰度值全部等于阈值,并将图像线性映射到0到255之间得到灰度图LG;令像素灰度值小于阈值的像素灰度值全部等于阈值,并将图像线性映射到0到255之间得到灰度图HG。
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