[发明专利]业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法通过获取与EPC业务相关的业务数据；根据业务数据，确定EPC业务的业务数据变化趋势；根据预存的业务数据变化趋势和EPC业务的业务数据变化趋势，判断EPC业务是否存在异常；若EPC业务存在异常，则根据异常，定位EPC业务中的故障，可以结合历史业务数据在故障发生之前预先判断业务是否会发生故障，从而可以在故障发生之前对业务故障进行预防，减少了EPC业务损失，减少了人力物力的浪费，有效降低了成本。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当今通信行业竞争日益激烈，随着愈加丰富的数字化业务、万物互联时代的来临，高可靠、高稳定、高连接性的网络作为通信信息的高速公路，已经成为运营商商业成功的基础及核心竞争力。EPC移动数据业务作为日趋多样化的移动业务基础部分，需要能敏感地感知业务异常，降低故障影响，EPC业务承载2/3/4G制式，业务类型多，周边接口多，故障定界难度大，对维护人员技能要求高。

相关技术中，对EPC业务通常只能在故障发生后被动处理，并且依靠人工经验定位故障。

这样，导致采用上述方式处理EPC业务损失较大，故障恢复耗时较长，且浪费人力物力，成本较高。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本申请提供一种业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种业务风险预测方法，该方法可以由业务风险预测装置执行，该方法包括如下步骤：

获取与EPC业务相关的业务数据；

根据所述业务数据，确定所述EPC业务的业务数据变化趋势；

根据预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势，判断所述EPC业务是否存在异常；

若所述EPC业务存在异常，则根据所述异常，定位所述EPC业务中的故障。

这里，本申请实施例可以根据业务数据确定业务数据变化趋势，通过业务数据的变化趋势与预存的业务数据变化趋势进行比较，其中，预存的业务数据变化趋势可以结合历史业务数据确定，从而，在故障发生之前结合历史业务数据预先判断业务是否会发生故障，在故障发生之前对业务故障进行预防，减少了EPC业务损失，减少了人力物力的浪费，有效降低了成本。

可选的，所述根据所述业务数据，确定所述EPC业务的业务数据变化趋势，包括

将所述业务数据输入预设模型，其中，所述预设模型通过业务数据和业务数据变化趋势训练得到；

获取所述预设模型输出所述EPC业务的业务数据变化趋势。

这里，本申请实施例提供了一种确定业务数据变化趋势的方法，通过将业务数据输入预设模型，可以得到业务数据变化趋势，由于此预设模式是通过大量的业务数据和业务数据变化趋势训练得到，因此此预设模型确定的业务数据变化趋势准确，进一步地提高了业务风险预测的准确性，提高了业务的可靠性，减少了EPC业务损失，此外，通过将业务数据输入预设模型，可以实现自动对故障进行预测，减少了人力物力，降低了成本。

可选的，所述根据预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势，判断所述EPC业务是否存在异常，包括：

比较所述预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势的波动特征、周期性特征、同比环比拟合特征、统计特征和分布特征；

根据比较结果，判断所述EPC业务是否存在异常。