[发明专利]基于验证手势的资源转移方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于验证手势的资源转移方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取第一终端发送的资源转移请求，所述资源转移请求用于将第一终端对应的第一资源转移至第二终端对应的第二资源；

获取第一终端对应的第一资源的数值，以及获取第二终端对应的第二资源的数值；

调用预设的资源比对模型，并将所述第一资源的数值和所述第二资源的数值输入所述资源比对模型中，以得到所述资源比对模型输出的比对结果，其中所述比对结果包括需要进行资源均衡处理或者不需要进行资源均衡处理；

判断所述比对结果是否为需要进行资源均衡处理；

若所述比对结果为需要进行资源均衡处理，则将第一资源数值减少第一预定数值，并要求所述第一终端发送约定手势信息；

获取所述第一终端发送的约定手势信息，并在所述服务器中建立第三资源，将所述第三资源的数值设置为所述第一预定数值，并给予所述第二终端调用所述第三资源的请求权限；

接收所述第二终端对所述第三资源的调用请求，所述调用请求携带有所述第二终端对应的用户输入的验证手势信息，并且所述验证手势信息是所述第二终端对应的用户在发起所述调用请求的同时输入的；

对比所述约定手势信息与所述验证手势信息，以判断所述约定手势信息与所述验证手势信息是否相同；

若所述约定手势信息与所述验证手势信息相同，则根据所述调用请求，将所述第三资源的数值减少第二预定数值，并将所述第二资源的数值增加所述第二预定数值，其中所述第二预定数值小于或者等于所述第一预定数值；

采用基础神经网络模型的机器学习方式以获取所述资源比对模型。

2.根据权利要求1所述的基于验证手势的资源转移方法，其特征在于，所述调用预设的资源比对模型，并将所述第一资源的数值和所述第二资源的数值输入所述资源比对模型中，以得到所述资源比对模型输出的比对结果，其中所述比对结果包括需要进行资源均衡处理或者不需要进行资源均衡处理的步骤之前，包括：

获取所述第一终端向多个历史接收终端发起的多个历史资源转移数据，每个历史资源转移数据均包括由第一历史数值和第二历史数值组成的数值对，所述第一历史数值指所述第一终端在进行历史资源转移时所对应的第一资源的数值，所述第二历史数值指所述历史接收终端在历史资源转移时所对应的第二资源的数值；

获取所述多个历史资源转移数据的数量，并判断所述多个历史资源转移数据的数量是否大于预设的数量阈值；

若所述多个历史资源转移数据的数量大于预设的数量阈值，则构建包括多个所述数值对的样本集，并将所述样本集按预设比例划分为训练集和验证集；

调用预设的神经网络模型，并利用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，从而得到中间模型；

利用所述验证集对所述中间模型进行验证，以获取验证结果，并判断所述验证结果是否为验证通过；

若所述验证结果为验证通过，则将所述中间模型记为所述资源比对模型。

3.根据权利要求1所述的基于验证手势的资源转移方法，其特征在于，所述将所述第一资源的数值和所述第二资源的数值输入所述资源比对模型中，以得到所述资源比对模型输出的比对结果的步骤,包括：

利用所述资源比对模型，绘制所述第一终端对应的第一资源的数值随时间变化的第一曲线，以及绘制所述第二终端对应的第二资源的数值随时间变化的第二曲线；

根据预设的曲线点选择方法，从所述第一曲线中选取多个第一曲线点，并从所述第二曲线中选取多个第二曲线点，其中所述多个第一曲线点和所述多个第二曲线点在时间轴上的取值对应相等；

根据公式：M1＝min(a1/b1,a2/b2,...,an/bn),M2＝max(a1/b1,a2/b2,...,an/bn)，计算出第一极值M1和第二极值M2，其中，a1为第一个第一曲线点对应的第一资源的数值，a2为第二个第一曲线点对应的第一资源的数值，...，an为第n个第一曲线点对应的第一资源的数值，b1为第一个第二曲线点对应的第二资源的数值，b2为第二个第二曲线点对应的第二资源的数值，...，bn为第n个第二曲线点对应的第二资源的数值，共具有n个所述第一曲线点和n个所述第二曲线点；

判断所述第一极值M1和第二极值M2是否均处于预设的数值范围之内；

若所述第一极值M1和第二极值M2均处于预设的数值范围之内，则输出需要进行资源均衡处理的比对结果。