[发明专利]基于语义聚类的通话通道构建方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，应用于智慧城市中，揭示了一种基于语义聚类的通话通道构建方法、装置、计算机设备，所述方法包括：利用第一收音设备，获取第一通话语音数据；获取第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据；将所述第一通话语音数据、第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据，输入语义识别模型，从而得到n个语义识别结果；进行聚类处理，得到多个语义组；得到多个指定语义识别结果；获取对应的多个指定通话终端；构建所述多个指定通话终端之间的视频通话通道。从而实现了减少计算机资源的耗费，并且提高了通话效率。本申请还涉及区块链技术，语义识别模型可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于语义聚类的通话通道构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着通信技术的发展，多人语音通话，甚至于多人视频语音通话已成为可能。传统的多人视频语音通话技术是给参与的每个人(每个终端)均开设一个视频语音通话接口，以使每个人都能够参与到多人视频语音通话中。但是这种传统的多人视频语音通话技术在参与人数过多时，耗费的计算机资源过多，且通话效率不高。

发明内容

本申请的基于语义聚类的通话通道构建方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在克服目前视频通话耗费的计算机资源过多，以及通话效率不高的缺陷。

本申请提出一种基于语义聚类的通话通道构建方法，应用于第一通话终端，包括：

利用所述第一通话终端上预设的第一收音设备，获取输入的第一通话语音数据；其中所述第一通话语音数据是所述第一通话终端的使用者针对预设问题的答复；

获取第二通话终端、第三通话终端、...、第n通话终端分别发送的第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据；其中所述第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据指所述第二通话终端、第三通话终端、...、第n通话终端上预设的第二收音设备、第三收音设备、...、第n收音设备分别采集的语音数据；其中所述第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据分别是所述第二通话终端、第三通话终端、...、第n通话终端的使用者针对所述预设问题的答复；

将所述第一通话语音数据、第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据，输入预设的语义识别模型中，从而得到所述语义识别模型对应输出的n个语义识别结果；

根据预设的语义聚类方法，对所述n个语义识别结果进行聚类处理，从而得到多个语义组；其中同一个语义组中的语义识别结果相同；

根据预设的识别结果筛选方法，从每个语义组中均选出一个指定语义识别结果，从而得到与所述多个语义组对应的多个指定语义识别结果；

根据预设的语义识别结果与通话终端的对应关系，获取与所述多个指定语义识别结果对应的多个指定通话终端；

构建所述多个指定通话终端之间的视频通话通道；其中每个指定通话终端上均预设有摄像头。

进一步地，所述语义识别模型基于神经网络模型训练而成，所述将所述第一通话语音数据、第二通话语音数据、第三通话语音数据、...、第n通话语音数据，输入预设的语义识别模型中，从而得到所述语义识别模型对应输出的n个语义识别结果的步骤之前，包括：

调取预先收集的m个训练用语音数据；

将所述m个训练用语音数据输入已训练完成的语音识别模型中，从而得到所述语音识别模型输出的m个语音识别文本；其中所述m个语音识别文本由第一语音识别文本、第二语音识别文本、...、第m语音识别文本构成；

根据预设的相似算法，计算所述m个语音识别文本与预设的多个参照语义之间的相似度值；