[发明专利]扩充数据的方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 202010733099.1 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111860387B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 罗天文;孟桂国;张国辉;宋晨 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V40/16;G06V10/82;G06T5/50 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;曹勇 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 扩充 数据 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种扩充数据的方法,其特征在于,包括:
获取人脸图片集和背景图片集,其中,所述背景图片集中的背景图片无人脸图像;
将所述人脸图片集和所述背景图片集通过笛卡尔积运算,得到组合数据集,其中,所述组合数据集中的每个数据元素,均包括一张人脸图片和一张背景图片;
将所述组合数据集中的每个数据元素中包括的人脸图片和背景图片,分别融合为一张新图片;
将每个所述数据元素对应的新图片组合为数据扩充集;
所述将所述组合数据集中的每个数据元素中的人脸图片和背景图片,分别融合为一张新图片的步骤,包括:
计算所述人脸图片的面积区域和背景图片的面积区域的并集面积区域;
在所述并集面积区域上生成空白图片;
将所述人脸图片和背景图片,按照左上角对齐的方式,覆盖于所述空白图片上;
在指定融合比下,将所述人脸图片和背景图片,融合于所述空白图片上,形成所述新图片;
所述在指定融合比下,将所述人脸图片和背景图片,融合于所述空白图片上,形成所述新图片的步骤,包括:
根据将所述背景图片的像素点融合到所述空白图片上,生成第一融合图片,其中,(x,y)表示所述空白图片上的像素位置,b(i)表示所述背景图片,p(e,x,y)表示所述空白图片上的像素位置(x,y)的像素值,p(b(i),x,y)表示所述背景图片上的像素位置(x,y)的像素值,p`(e,x,y)表示所述第一融合图片上的像素位置(x,y)的像素值;
根据将所述人脸图片的像素点融合至所述第一融合图片中,生成第二融合图片,其中,r表示所述指定融合比,数值范围属于[0.5,1],a(m)表示所述人脸图片,p(a(m),x,y)表示所述人脸图片上的像素位置(x,y)的像素值,p``(e,x,y)表示所述第二融合图片上的像素位置(x,y)的像素值。
2.根据权利要求1所述的扩充数据的方法,其特征在于,所述在指定融合比下,将所述人脸图片和背景图片,融合于所述空白图片,形成所述新图片的步骤之前,包括:
获取随机生成的范围为[0,1]的随机数r`;
根据将所述随机数r`,调整为所述指定融合比r。
3.根据权利要求1所述的扩充数据的方法,其特征在于,所述获取人脸图片集和背景图片集的步骤,包括:
获取人脸检测数据集WiderFace,其中,所述人脸检测数据集WiderFace包括人脸图片集M和人脸框标签集F;
抽取所述人脸检测数据集WiderFace中的每一张人脸图片m,其中,所述人脸图片m的人脸框标签集为Fm,单个人脸框标签值为f,Fm={f|f∈F且f在所述人脸图片m中},F={Fm|m∈M},
对每一张所述人脸图片m进行仿射变换,得到所述人脸图片m对应的仿射变换集合A;
根据所述人脸图片m对应的仿射变换集合A的生成过程,对所述人脸检测数据集WiderFace中的每一张人脸图片m进行仿射变换,以及A(M)={a(m)|m∈M,a∈A},a(Fm)={a(f)|a∈A,f∈Fm},得到所述人脸检测数据集WiderFace对应的仿射变换人脸图片集A(M),以及所述人脸检测数据集WiderFace对应的仿射变换人脸标签集为A(F),其中,a(m)为每一张仿射变换人脸图片,a(Fm)表示仿射变换人脸图片a(m)的人脸框标签集,a(f)表示仿射变换人脸图片a(m)中的单个人脸框标签值。
4.根据权利要求3所述的扩充数据的方法,其特征在于,所述获取人脸图片集和背景图片集的步骤,还包括:
获取背景数据集ImageNet;
剔除掉所述背景数据集ImageNet中的含有人脸图像的指定背景图片,得到背景图片集I;
抽取所述背景图片集I中的每一张背景图片i;
对每一张所述背景图片i进行仿射变换,得到所述背景图片i对应的仿射变换集合B;
根据所述背景图片i对应的仿射变换过程,对所述背景图片集I中的每一张背景图片i进行仿射变换,以及B(I)={b(i)|i∈I,b∈B},得到所述背景图片集I对应的仿射变换背景图片集B(I),其中,b(i)为每一张仿射变换背景图片,b表示单个的仿射变换。
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