[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，应用于键盘丝印的检测，方法包括：获取键盘模板图像；获取待检测键盘图像；确定键盘模板图像和待检测键盘图像的差值图像；将键盘模板图像、待检测键盘图像和差值图像输入识别模型进行识别处理，得到表征待检测键盘图像与键盘模板图像的相似度是否满足预设条件的识别结果。所述数据处理方法、装置及电子设备，确定待检测键盘图像是否存在缺陷的过程不需要制作模板，也不需要对齐配准，只需要将模板图像、待检测图像以及两者的差值图像同时输入识别模型进行识别处理即可，因此能够大大节省当前的键盘缺陷检测过程中制作模板和对齐配准投入的人力和时间，从而具有成本低、效率高和用户体验佳等优点。

技术领域

本申请涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

电脑键盘在正式量产前，需要进行缺陷检测，以识别并处理键盘字符可能出现的多印、漏印或错印等问题。缺陷检测的过程通常需要先进行对应键盘的模板创建，得到模板图像，然后再将模板图像和待检测图片进行对齐配准，进而确定缺陷存在与否。该缺陷检测的整体过程，尤其是模板创建的过程复杂费时，且该实现的检测效果也不太理想，不能满足用户需求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供如下技术方案：

一种数据处理的方法，应用于键盘丝印的检测，包括：

获取键盘模板图像；

获取待检测键盘图像；

确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像；

将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测键盘图像与所述键盘模板图像是否存在相似度不满足预设条件的情况。

可选的，所述获取待检测键盘图像，包括：

获取人工处理的印刷样图作为待检测图像；

所述确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像，包括：

将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像做图像相减处理，得到差值图像。

可选的，所述确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像，包括：

分别将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像按照相同的划分规则划分为不同的键盘区域，所述键盘区域包括至少一个按键；

分别确定每一个所述键盘区域的区域差值图像，所述区域差值图像为所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像中对应的键盘区域的差值图像；

则所述将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，包括：

针对每一个所述区域差值图像：分别将所述区域差值图像、所述键盘模板图像中与其对应的键盘区域以及所述待检测键盘图像中与其对应的键盘区域输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像中与所述区域差值图像对应的键盘区域的识别结果。

可选的，所述分别确定每一个所述键盘区域的区域差值图像前，还包括：

采用归一化的距离算法将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像中的键盘区域进行匹配。

可选的，还包括：

若所述待检测键盘图像中的某个所述键盘区域的识别结果表示其与所述键盘模板图像中对应的键盘区域的相似度不满足预设条件，将该键盘区域的图像和识别结果返回负责该键盘区域的印刷样图的负责人终端。

可选的，还包括：