[发明专利]一种基于MIMO毫米波雷达的手势识别方法有效
申请号: | 202010730005.5 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111650582B | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 冯冬阳;刘传银;周杨;崔雄文;李剑鹏;刘贤洪;万潇 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G06F3/01 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 mimo 毫米波 雷达 手势 识别 方法 | ||
1.一种基于MIMO毫米波雷达的手势识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.通过MIMO毫米波雷达向待测空间范围发射电磁波信号,接收待测空间范围内反射回来的信号;
b.对所接收到的信号进行距离维傅里叶变换以及天线信号补偿;
c.生成方位角方向矢量,对距离、角度维的虚拟天线阵列进行AOA波束形成;
d.对AOA波束形成后的信号进行恒虚警率检测,获得目标点云的到达距离和方位角信息;
e.根据探测到的目标点云距离,提取方位角方向矢量,生成俯仰角方向矢量,结合方位角方向矢量和俯仰角方向矢量生成二维方向矢量,进行二维AOA波束形成,并求解俯仰角和多普勒速度参数;
f.对目标点云进行特征分析,与预先设置好的相关手势的特征参数比较,得到手势识别结果并输出。
2.如权利要求1所述的一种基于MIMO毫米波雷达的手势识别方法,其特征在于,
步骤b中,所述对所接收到的信号进行距离维傅里叶变换具体为:
通过对信号进行带布莱克曼窗的距离维傅里叶变换,形成数据立方。
3.如权利要求1所述的一种基于MIMO毫米波雷达的手势识别方法,其特征在于,
步骤d中,在对AOA波束形成后的信号进行恒虚警率检测之前,进行静态杂波消除处理。
4.如权利要求1所述的一种基于MIMO毫米波雷达的手势识别方法,其特征在于,
步骤f具体包括:
f1.初始化作为手势识别模板的对应手势的雷达点云特征参数;
f2.对得到的点云的位置、方位角、俯仰角、面积信息进行统计;
f3.多帧数据累积,统计对应参数的变化特征;
f4.将统计的变化特征与对应手势的雷达点云特征参数进行比较,得到手势识别的结果并输出。
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