[发明专利]医学灌注图像处理方法和医学成像设备

权利要求书

1.一种医学灌注图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂-时间分布特征；

将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂-时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；

依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点；

其中，所述动脉输入函数模型包括识别网络单元、合成单元和分类网络单元，所述识别网络单元包含空间识别子网络和时间识别子网络；

所述空间识别子网络用于从空间维度上对所述医学灌注图像集合进行识别，所述时间识别子网络用于从时间维度上对所述医学灌注图像进行识别，所述合成单元用于获得所述模型输出结果；

所述分类网络单元用于依据所述灰度空间分布特征和所述造影剂-时间分布特征，对所述医学灌注图像集合进行分类，获得各时空分类图像子集，以将各所述时空分类图像子集输入所述识别网络单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间识别子网络，用于从灰度空间分布维度上，对每个所述时空分类图像子集进行动脉识别，获得每个所述时空分类图像子集对应的动脉概率子图像；

所述时间识别子网络，用于从造影剂的时间分布维度上，对每个所述时空分类图像子集进行输入点识别，获得每个所述时空分类图像子集对应的输入点概率子图像；

所述合成单元，用于融合同一时空分类图像子集对应的动脉概率子图像和输入点概率子图像，生成相应时空分类图像子集对应的动脉输入点概率子图像，并由各动脉输入点概率子图像生成动脉输入点概率图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合成单元具体用于：

将同一时空分类图像子集对应的动脉概率子图像和输入点概率子图像的对应像素值相乘，生成相应时空分类图像子集对应的动脉输入点概率子图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征包括：

按照第一网格尺寸，将所述医学灌注图像集合划分为多个第一医学灌注图像子集；

确定每个所述第一医学灌注图像子集的均值与方差，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述医学灌注图像集合进行时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的造影剂-时间分布特征包括：

按照第二网格尺寸，将所述医学灌注图像集合划分为多个第二医学灌注图像子集；

提取每个所述医学灌注图像子集的造影剂浓度-时间变化曲线，并依据每个所述造影剂浓度-时间变化曲线确定相应医学灌注图像子集对应的曲线参数，生成所述医学灌注图像集合对应的造影剂-时间分布特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点包括：

若所述模型输出结果为动脉输入点概率图像，则依据所述动脉输入点概率图像和预设概率阈值，确定出多个候选动脉输入点，并对各所述候选动脉输出点进行筛选和/或融合，生成所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。