[发明专利]空调能效等级确定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种空调能效等级确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取空调的空调运行数据和能效修正系数；能效修正系数通过神经网络利用空调的历史运行数据训练得到；根据空调运行数据确定空调的空调能效比；利用能效修正系数对空调能效比进行修正，得到修正空调能效比；根据修正空调能效比确定空调的能效等级。采用本方法能够提高空调能效等级的准确性。

技术领域

本申请涉及空调技术领域，特别是涉及一种的空调能效等级确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着物联网、大数据以及DTU(Data Transfer unit，数据传输设备)等技术的发展，带动了空调行业不断的完善空调的设计和研发。其中，空调的能效等级通常是用于衡量空调性能优劣的一个重要参数。现阶段确定空调的能效等级是在设计和研发出空调之后，通过将空调在实验室内进行实验之后确定一个能效等级。然后，再在空调上贴上实验能效等级对应的能效标识，后续通过能效标识就能确定空调的能效等级。

然而，由于贴附在空调的能效标识非常容易被人为篡改或者能效虚标。以及随着时间、环境等外在因素的改变下，空调能耗会呈现一定范围的波动，所以实际的能效等级并一直保持是能效标识上固定能效等级。因此，传统通过贴附的能效标识确定空调能效等级的方式，降低了空调能效等级的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高空调能效等级的准确性的空调能效等级确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种空调能效等级确定方法，所述方法包括：

获取空调的空调运行数据和能效修正系数；所述能效修正系数通过神经网络利用空调的历史运行数据训练得到；

根据所述空调运行数据确定所述空调的空调能效比；

利用所述能效修正系数对所述空调能效比进行修正，得到修正空调能效比；

根据所述修正空调能效比确定所述空调的能效等级。

在其中一个实施例中，所述利用所述能效修正系数对所述空调能效比进行修正，得到修正空调能效比之后，还包括：

获取预先实验得到的所述空调的实验空调能效比；

将所述实验空调能效比与所述修正空调能效比进行比对，得到比对结果；

当根据比对结果确定所述修正空调能效比满足预设误差时，保留所述修正空调能效比；

当根据比对结果确定所述修正空调能效比不满足预设误差时，调用所述能效修正系数对应的神经网络；

将所述空调运行数据输入所述神经网络，利用所述空调运行数据对所述神经网络进行迭代训练，得到更新能效修正系数；

利用所述更新能效修正系数对所述空调能效比进行修正，得到更新能效比，将所述更新能效比作为最终的修正空调能效比。

在其中一个实施例中，所述空调能效比包括空调制冷能效比和空调制热能效比；所述根据所述空调运行数据确定所述空调的空调能效比，包括：

根据所述空调运行数据获取压缩机进口运行数据、压缩机出口运行数据、蒸发器进口运行数据和蒸发器出口运行数据；

根据所述压缩机进口运行数据和所述压缩机出口运行数据分别进行焓值计算，得到压缩机进口的焓值和压缩机出口的焓值；

将所述压缩机进口的焓值和所述压缩机出口的焓值做商，得到空调制冷能效比；

根据所述蒸发器进口运行数据和所述蒸发器出口运行数据分别进行焓值计算，得到蒸发器进口的焓值和蒸发器出口的焓值；

将所述蒸发器进口的焓值和所述蒸发器出口的焓值做商，得到空调制热能效比。