[发明专利]信息推送方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种信息推送方法，包括：

基于预定分类方法，对数据库中的物品信息进行分类，得到物品信息组集合，其中，所述数据库存在对应的压力系数；

基于所述压力系数，确定每个物品信息组的抽取比例，得到抽取比例集合；

基于所述抽取比例集合，对所述物品信息组集合中的每个物品信息组进行抽取，得到第一物品信息组集合和第二物品信息组集合；

基于所述第一物品信息组集合和所述第二物品信息组集合，生成推送信息；

将所述推送信息推送至具有显示功能的目标设备，以及控制所述目标设备显示所述推送信息，其中，所述压力系数是通过以下步骤确定得到的：

基于所述数据库的至少一个区域对应的储存数和容纳数，确定所述至少一个区域中的每个区域的压力系数，得到区域压力系数集合；

基于第二预设权重，对所述区域压力系数集合中的压力系数进行加权求和，得到所述数据库的压力系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预定分类方法，对数据库中的物品信息进行分类，得到物品信息组集合，包括：

基于所述物品信息的类别，对所述数据库中的物品信息进行一次分类，得到一次分类结果；

基于物品信息对应的第一物品获取相关信息，确定所述一次分类结果中的每个物品信息的第一物品获取相关信息与第一目标信息的比值作为第一比例，得到第一比例集合；

基于物品信息对应的第二物品获取相关信息，确定所述一次分类结果中的每个物品信息的第二物品获取相关信息与第二目标信息的比值作为第二比例，得到第二比例集合；

基于第一预设权重，所述第一比例集合中的第一比例和所述第二比例集合中的第二比例进行加权，得到第三比例集合；

基于所述第三比例集合对所述一次分类结果进行分类，得到物品信息组集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品信息组的抽取比例是通过机制模型对所述压力系数和所述物品信息组进行分析得到的，其中，所述机制模型是通过训练样本集合训练得到的。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括样本压力系数，样本物品信息组和样本抽取比例，所述机制模型是以所述样本压力系数和所述样本物品信息组作为输入，以所述样本抽取比例用于作为期望输出训练得到的。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述对所述物品信息组集合中的每个物品信息组进行抽取，得到第一物品信息组集合和第二物品信息组集合，包括：

基于所述抽取比例集合，对所述物品信息组集合中的每个物品信息组执行以下步骤：

从所述物品信息组中抽取出第一数目个符合第一预设条件的物品信息作为第一抽取信息，得到第一抽取信息组；

从所述物品信息组中抽取出第一数目个符合第二预设条件的物品信息作为第二抽取信息，得到第二抽取信息组；

响应于确定所述第一抽取信息组中物品信息的数目与所述第二抽取信息组中物品信息的数目的比值符合所述物品信息组对应的抽取比例，将所述第一抽取信息组和所述第二抽取信息组确定为所述第一物品信息组和所述第二物品信息组。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述数据库中的物品信息的数目；

获取所述数据库中的物品信息对应的存储时间，得到存储时间集合；

响应于所述数目大于预设阈值，确定超量时间点；

生成用于表征触发二级处理器的信号，以及将所述信号发送至目标二级处理器；

响应于确定所述发送成功，控制所述二级处理器对存储时间晚于所述超量时间点的物品信息进行处理。