[发明专利]设备的检测方法和装置

权利要求书

1.一种设备的检测方法，其中，

获取至少一个设备的图像数据；

根据所述图像数据，确定各所述设备的状态灯特征；以及

利用预设的状态识别模型，确定各所述状态灯特征指示的设备状态，

其中，所述状态灯特征包括状态灯的颜色特征、大小特征和位置特征中的至少之一。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取至少一个设备的图像数据，包括：

采集所述至少一个设备所在机柜的至少一张图像；

对所述至少一张图像进行拼接处理，得到所述机柜的完整图像；以及

对所述完整图像进行识别处理，得到所述至少一个设备的图像数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述完整图像进行识别处理，得到所述至少一个设备的图像数据，包括：

利用图像边缘识别算法，对所述完整图像中的至少一个设备的缘边进行识别处理，以得到所述至少一个设备的图像数据。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

在所述状态灯特征指示设备状态异常的情况下，确定状态异常设备的位置信息；以及

根据所述位置信息，生成报警信息并推送。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定状态异常设备的位置信息，包括：

根据所述完整图像，确定所述状态异常设备在所述机柜中的高度信息，所述高度信息构成所述位置信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用预设的状态识别模型，确定各所述状态灯特征指示的设备状态，包括：

利用所述状态识别模型，对各所述状态灯特征进行筛选处理，得到有效状态灯特征；以及

基于所述有效状态灯特征，确定所述有效状态灯特征指示的设备状态。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述状态识别模型的训练方法，包括：

获取至少一个样本设备的图像数据，以及获取各所述样本设备的设备状态信息；

根据所述图像数据，确定各所述样本设备的状态灯特征；以及

将各所述样本设备的所述状态灯特征和所述设备状态信息作为训练样本，利用所述训练样本进行模型训练，得到所述状态识别模型。

8.一种检测装置，包括：

获取模块，用于获取至少一个设备的图像数据；

第一确定模块，用于根据所述图像数据，确定各所述设备的状态灯特征；以及

第二确定模块，用于利用预设的状态识别模型，确定各所述状态灯特征指示的设备状态，

其中，所述状态灯特征包括状态灯的颜色特征、大小特征和位置特征中的至少之一。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。