[发明专利]一种基于现网数据的充电站网络优化方法

权利要求书

1.一种基于现网数据的充电站网络优化方法，其特征在于，包括步骤：

获取电动汽车的充电事件建立充电花费时间的第一张量，基于所述第一张量融合各充电站的特征得到充电花费时间的第二张量；

基于所述第二张量各单元的充电花费时间确定各充电站的访问率；

基于所述各充电站的访问率选择现网热点充电站，从所述现网热点充电站出发基于各充电站效益分数优化当前充电站点网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电动汽车的充电事件建立充电花费时间的第一张量，包括步骤：

从电动汽车充电数据提取所有的充电事件，统计第一张量中各单元充电事件数量；其中，所述第一张量有小时、充电站和天三个维度；

对所述充电事件数量大于等于第一设定阈值的单元，取所述单元内充电事件持续时间平均值表示该单元的充电花费时间，单元内充电事件少于所述第一设定阈值的视为数据缺失单元。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一张量融合各充电站的特征得到充电花费时间的第二张量，包括步骤：

获取充电站的上下文感知特征矩阵，其中，上下文感知特征矩阵有充电站和特征两个维度；

利用上下文感知张量协同分解方法，把上下文感知特征矩阵和第一张量基于充电站维度协同分解；第一张量分解为核心子张量Z、包含时间维度的子矩阵H、包含充电站维度的子矩阵S和包含天维度的子矩阵D，其中，子矩阵S为上下文感知特征矩阵和第一张量的共享子矩阵；

利用Z、H、S和D乘积反算第二张量，确定第二张量中各单元的充电花费时间，其中，所述第二张量有小时、充电站和天三个维度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二张量各单元内的充电花费时间确定各充电站点的访问率的步骤，包括：

第二张量中各单元的充电花费时间W_s从小到大排序，排名在第二设定阈值之内的所述第二张量中各单元的充电花费时间W_s的平均值确定充电站网络的充电服务时间

利用排队论公式代入第二张量中各单元的充电花费时间W_s、充电站网络的充电服务时间和相应单元对应的充电站的充电桩数目c，计算第三张量中各单元内充电站的访问率λ，其中，所述第三张量有小时、充电站和天三个维度；

基于所述第三张量各单元充电站的访问率λ计算各充电站平均的访问率λa。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各充电站点的访问率选择现网热点充电站的步骤，包括下面二者之一：

对各充电站的访问率λa从大到小排序，取前k个充电站为现网热点充电站；

基于各充电站的访问率λa和位置进行空间聚类，得到k个类，每个类中访问率λa最高的充电站点为现网热点充电站；

其中，k为热点充电站数目。