[发明专利]一种获取高精度VOC浓度分布数据的方法在审

专利信息
申请号: 202010723404.9 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111831781A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 付江辉 申请(专利权)人: 北京环拓科技有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/21;G06Q50/26;G06F17/11;G01S17/95;G01S17/89
代理公司: 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 代理人: 尹春雷
地址: 100029 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 获取 高精度 voc 浓度 分布 数据 方法
【说明书】:

一种获取高精度VOC总量浓度分布数据的方法,属于VOC污染监测技术领域。实时获取激光雷达扫描区域内的网格化VOC监测数据,然后与激光雷达扫描的VOC总量分布数据相结合,采用多元方程拟合计算,获取监测区域内的高精度VOC总量分布数据,绘制区域内VOC总量分布图谱。本发明大大提高了区域内VOC总量分布的监测精度。

技术领域

本发明属于VOC污染监测技术领域,涉及一种获取高精度VOC浓度分布数据的方法,具体为一种利用激光雷达扫描和VOC网格化数据反演区域内VOC浓度分布的方法。

背景技术

随着经济的快速发展,环境污染日趋严重,尤其是化工园区和工业集中区。在多种多样的污染类型中,VOC污染逐步受到重视,并列为重点监测治理对象,如何有效地,高精度地监测化工园区内VOC污染分布成为亟待解决的问题。

针对化工园区的VOC监测通常有两种手段,第一是利用激光雷达扫描园区内的VOC污染分布,其次是使用多个VOC监测设备组成的网格化监测。前者由于其监测原理的特性,在精度上存在一定的偏差,而后者由于监测设备的分布特性无法体现园区每一个区域的VOC总量浓度分布。故而亟需一种方法将二者相互结合,反演生成化工园区内的高精度VOC污染分布数据,从而提高园区VOC监测水平。

发明内容

本发明的目的是提供一种获取高精度VOC总量浓度分布数据的方法,实时获取激光雷达扫描区域内的网格化VOC监测数据,然后与激光雷达扫描的VOC总量分布数据相结合,采用相关算法进行拟合处理,绘制区域内VOC总量分布图谱,以提高VOC总量数据的精度,反映区域内VOC污染分布特性和变化特性,以解决上述背景技术中提到的问题。具体技术方案如下。

一种获取高精度VOC总量浓度分布数据的方法,包括以下步骤:

(1)建立激光雷达监测站,激光雷达扫描范围可覆盖全部监测区域,且激光雷达具备7×24小时连续工作能力;

(2)在监测区域内选择VOC重点监测点位,并在每一个点位上部署VOC监测设备,形成VOC网格化形态的监测系统,且该系统具备7×24小时连续工作能力;

(3)实时采集激光雷达获取的VOC总量分布数据至控制中心,实时采集VOC网格化监测的格点化VOC数据至控制中心;

(4)将由激光雷达扫描获取的VOC总量分布数据和VOC网格化数据结合,采用多元方程拟合计算,获取监测区域内的高精度VOC总量分布数据;

(5)绘制监测区域地图,绘制方位角度标尺和污染浓度颜色标尺,将VOC总量浓度分布数据矩阵中的数据映射到图片中,从污染浓度颜色标尺中获取色值渲染图片,得到监测区域的实时VOC总量浓度分布图;

(6)重复步骤(3)~(5),获得监测区域的高精度VOC总量污染分布图。

进一步地,步骤(4)的具体过程如下:

1)使用激光雷达获取监测区域内的VOC总量污染分布数据,该污染分布数据在地理上呈现圆面,圆心为激光雷达所在位置,半径为激光雷达的有效扫描半径;

2)自动搜寻激光雷达扫描范围内的VOC网格化监测数据VCells,每个点位的数据包括点位所在经纬度和实时VOC浓度值;

3)建立数据矩阵VOCInfo[n,n]vocInfo,其中VOCInfo包含X、Y、Z、S四个参数,X表示横向索引,Y表示纵向索引,Z表示VOC浓度数值,S表示插值得到的数值,默认为0;将步骤1)中包含地理信息的VOC总量污染分布数据采用一定比例一一映射到矩阵vocInfo中;n为自然数,n≥1000;

4)建立数据矩阵VOCInfo[m]pInfo,将步骤2)中获取的VOC网格化监测数据,采用与步骤3)相同的比例并结合GIS进行映射转换,并将结果数据复制到数据组pInfo;m为自然数,m≥1;

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