[发明专利]一种获取高精度VOC浓度分布数据的方法在审
申请号: | 202010723404.9 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111831781A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 付江辉 | 申请(专利权)人: | 北京环拓科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/21;G06Q50/26;G06F17/11;G01S17/95;G01S17/89 |
代理公司: | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人: | 尹春雷 |
地址: | 100029 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 高精度 voc 浓度 分布 数据 方法 | ||
一种获取高精度VOC总量浓度分布数据的方法,属于VOC污染监测技术领域。实时获取激光雷达扫描区域内的网格化VOC监测数据,然后与激光雷达扫描的VOC总量分布数据相结合,采用多元方程拟合计算,获取监测区域内的高精度VOC总量分布数据,绘制区域内VOC总量分布图谱。本发明大大提高了区域内VOC总量分布的监测精度。
技术领域
本发明属于VOC污染监测技术领域,涉及一种获取高精度VOC浓度分布数据的方法,具体为一种利用激光雷达扫描和VOC网格化数据反演区域内VOC浓度分布的方法。
背景技术
随着经济的快速发展,环境污染日趋严重,尤其是化工园区和工业集中区。在多种多样的污染类型中,VOC污染逐步受到重视,并列为重点监测治理对象,如何有效地,高精度地监测化工园区内VOC污染分布成为亟待解决的问题。
针对化工园区的VOC监测通常有两种手段,第一是利用激光雷达扫描园区内的VOC污染分布,其次是使用多个VOC监测设备组成的网格化监测。前者由于其监测原理的特性,在精度上存在一定的偏差,而后者由于监测设备的分布特性无法体现园区每一个区域的VOC总量浓度分布。故而亟需一种方法将二者相互结合,反演生成化工园区内的高精度VOC污染分布数据,从而提高园区VOC监测水平。
发明内容
本发明的目的是提供一种获取高精度VOC总量浓度分布数据的方法,实时获取激光雷达扫描区域内的网格化VOC监测数据,然后与激光雷达扫描的VOC总量分布数据相结合,采用相关算法进行拟合处理,绘制区域内VOC总量分布图谱,以提高VOC总量数据的精度,反映区域内VOC污染分布特性和变化特性,以解决上述背景技术中提到的问题。具体技术方案如下。
一种获取高精度VOC总量浓度分布数据的方法,包括以下步骤:
(1)建立激光雷达监测站,激光雷达扫描范围可覆盖全部监测区域,且激光雷达具备7×24小时连续工作能力;
(2)在监测区域内选择VOC重点监测点位,并在每一个点位上部署VOC监测设备,形成VOC网格化形态的监测系统,且该系统具备7×24小时连续工作能力;
(3)实时采集激光雷达获取的VOC总量分布数据至控制中心,实时采集VOC网格化监测的格点化VOC数据至控制中心;
(4)将由激光雷达扫描获取的VOC总量分布数据和VOC网格化数据结合,采用多元方程拟合计算,获取监测区域内的高精度VOC总量分布数据;
(5)绘制监测区域地图,绘制方位角度标尺和污染浓度颜色标尺,将VOC总量浓度分布数据矩阵中的数据映射到图片中,从污染浓度颜色标尺中获取色值渲染图片,得到监测区域的实时VOC总量浓度分布图;
(6)重复步骤(3)~(5),获得监测区域的高精度VOC总量污染分布图。
进一步地,步骤(4)的具体过程如下:
1)使用激光雷达获取监测区域内的VOC总量污染分布数据,该污染分布数据在地理上呈现圆面,圆心为激光雷达所在位置,半径为激光雷达的有效扫描半径;
2)自动搜寻激光雷达扫描范围内的VOC网格化监测数据VCells,每个点位的数据包括点位所在经纬度和实时VOC浓度值;
3)建立数据矩阵VOCInfo[n,n]vocInfo,其中VOCInfo包含X、Y、Z、S四个参数,X表示横向索引,Y表示纵向索引,Z表示VOC浓度数值,S表示插值得到的数值,默认为0;将步骤1)中包含地理信息的VOC总量污染分布数据采用一定比例一一映射到矩阵vocInfo中;n为自然数,n≥1000;
4)建立数据矩阵VOCInfo[m]pInfo,将步骤2)中获取的VOC网格化监测数据,采用与步骤3)相同的比例并结合GIS进行映射转换,并将结果数据复制到数据组pInfo;m为自然数,m≥1;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京环拓科技有限公司,未经北京环拓科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010723404.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。