[发明专利]中医类医院区域画像构建方法及系统

权利要求书

1.中医类医院区域画像构建方法，应用于服务器，包括：

响应于客户端发送的目标中医类医院区域用户画像构建请求指令；

获取客户端输入的地理位置信息；根据客户端输入的当前地理位置信息，从指标数据库中，获取对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重；不同区域的中医类医院区域综合评价指标的权重是不一样的；

获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息；

基于门诊电子病历、住院电子病历、医疗机构基本信息、对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重，计算目标中医类医院区域用户画像的各个标签的标签值；

根据标签值构建目标中医类医院区域的用户画像，并将用户画像加密处理后反馈给客户端，并在客户端解密后进行显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，获取客户端输入的地理位置信息，所述地理位置信息，包括但不限于：省份、城市、地区和/或经纬度坐标。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述指标数据库；构建的具体步骤包括：

获取中医类医院区域的基本信息；

利用相关性分析算法和离散趋势算法对基本信息进行初步筛选，筛选出初步指标；

利用德尔菲法，从初步指标中进一步筛选出综合评价指标；

利用层次分析法获取每个综合评价指标的权重。

4.如权利要求3所述的方法，其特征是，利用层次分析法获取每个综合评价指标的权重；具体步骤包括：

分析各综合评价指标之间的关系，建立递阶层次结构；

对同一层次的各综合评价指标关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵；

由判断矩阵计算被比较综合评价指标对于该准则的相对权重；计算各层综合评价指标对目标的合成权重。

5.如权利要求4所述的方法，其特征是，所述对同一层次的各综合评价指标关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵具体步骤包括：

专家对每个评价指标对评价目标的相对重要性进行第一轮讨论，讨论后进行第一轮独立赋值；第一轮赋值结束后，由研究人员对赋值结果进行统计分析，计算专家的积极性系数和每个专家赋值结果的逻辑性；在第二轮进行赋值前，把第一轮赋值统计分析结果反馈给各位专家，供第二轮赋值时参考；经过第二轮赋值后，构造出两两比较判断矩阵。

6.如权利要求4所述的方法，其特征是，所述由判断矩阵计算被比较综合评价指标对于该准则的相对权重；计算各层综合评价指标对目标的合成权重具体步骤包括：

采用层次分析法计算出各位专家赋值的权重系数和每层指标的归一化权重系数，应用乘积法求各层次评价指标的组合权重系数，再将权重向量进行平均，即得综合权重系数。