[发明专利]一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定待检测文本的第一属性特征以及与所述待检测文本具有关联关系的元素的第二属性特征；将所述第一属性特征、所述第二属性特征、所述待检测文本与所述元素之间的关联关系以及所述元素之间的关联关系输入至训练好的网络模型，获得针对所述待检测文本的检测结果。本公开实施例的技术方案，提高了低质文本的检测准确度。

技术领域

本公开实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

资讯类应用是现今大量用户阅读、交流以及创作的重要平台，因此对在该类平台传播的文本质量进行维护是该类平台的重要责任，也是为大量用户提供良好的阅读、交流以及创作环境的重要举措。

目前常用的文本质量检测方法为：将待检测文本输入文本分类模型，模型输出检测结果，所述模型基于语料库训练得到。现有文本质量检测方法存在的问题是，一方面仅考虑了文本本身，而相同的文本在不同场景下所表达的含义可能不同，针对该种情况现有的文本质量检测方法无法区分识别；另一方面对于文本中新出现的低质表达方式模型无法识别。因此，现有的文本质量检测方法还需进一步改进。

发明内容

本公开实施例提供一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质，提高了低质文本的检测准确度。

第一方面，本公开实施例提供了一种文本检测方法，该方法包括：

确定待检测文本的第一属性特征以及与所述待检测文本具有关联关系的元素的第二属性特征；

将所述第一属性特征、所述第二属性特征、所述待检测文本与所述元素之间的关联关系以及所述元素之间的关联关系输入至训练好的网络模型，获得针对所述待检测文本的检测结果。

第二方面，本公开实施例还提供了一种文本检测装置，该装置包括：

确定模块，用于确定待检测文本的第一属性特征以及与所述待检测文本具有关联关系的元素的第二属性特征；

检测模块，用于将所述第一属性特征、所述第二属性特征、所述待检测文本与所述元素之间的关联关系以及所述元素之间的关联关系输入至训练好的网络模型，获得针对所述待检测文本的检测结果。

第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的文本检测方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的文本检测方法。

本公开实施例的技术方案，通过确定待检测文本的第一属性特征以及与所述待检测文本具有关联关系的元素的第二属性特征；将所述第一属性特征、所述第二属性特征、所述待检测文本与所述元素之间的关联关系以及所述元素之间的关联关系输入至训练好的网络模型，获得针对所述待检测文本的检测结果的技术手段，实现了提高低质文本检测精度的目的。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例一所提供的一种文本检测方法流程示意图；

图2为本公开实施例二所提供的一种文本检测方法流程示意图；

图3为本公开实施例二所提供的一种节点之间关联关系图的结构示意图；